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克瑞莫:資金非逃離AI股 而是轉向低估值科技股

吉姆·克瑞莫(AI示意圖)/ TokenPost.ai

美國科技股近期遭遇賣壓,但市場出現不同解讀:這波賣壓並非人工智慧(AI)投資本身降溫,而是資金從高估值股票轉向低估值股票的表現。分析認為,在利率走升的環境下,投資人正從追捧昂貴成長股,轉為同時檢視獲利與股價負擔的操作方式。

CNBC節目《瘋錢》(Mad Money)主持人吉姆·克瑞莫(Jim Cramer)於2日(當地時間)表示:「並不是大家突然討厭資料中心、AI股或動能股,而是當公債殖利率上升時,基金經理人會賣出昂貴的股票,換成便宜的股票。」CNBC於3日上午8時9分(韓國時間)報導了這段發言。

克瑞莫認為,近期部分科技股下跌,市場雖解讀為AI熱潮降溫,但真正原因並非如此。他主張,投資人並非迴避整體科技股,而是對本益比偏高的個股要求變得更加嚴格。

本益比(PER)是股價除以每股盈餘所得出的指標,預估本益比則以未來12個月的預期獲利計算,倍數愈高,代表投資人願意為未來1美元的獲利支付更高的價格。

這場討論的背後,與利率上升有關。利率走高會使未來獲利折算為現值時縮水,愈是反映遙遠成長預期的股票,股價承受的壓力就愈大。換句話說,即使同屬科技股,獲利能見度與估值高低不同,股價反應也可能大不相同。

克瑞莫以MongoDB(MDB)對比戴爾科技(Dell Technologies·DELL)加以說明。MongoDB股價約為未來12個月預期獲利的52倍,儘管公布優於預期的財報與正向財測,2日股價仍下跌約13%。

相較之下,戴爾科技預估本益比約為16倍,在公布強勁財報後股價上漲16%。克瑞莫認為,兩檔個股走勢相反,並不代表投資人對AI的關注度下降。

他表示:「買方並不是在逃離資料中心或整體科技股,而是害怕那些必須表現完美無瑕的高本益比科技股。」他解讀,即使同屬AI概念股,市場評價也會因股價負擔與獲利驗證程度不同而分化。

輝達(NVDA)也被拿來當作例子。克瑞莫指出,輝達雖處於AI熱潮核心,但股價僅約為未來12個月預期獲利的17倍。他認為,這個相對偏低的倍數,反映市場對資料中心支出能否持續存在疑慮。

不過,克瑞莫以戴爾科技的財報為依據指出,客戶已開始從AI投資中創造實質獲利。他的論點是,AI基礎建設支出並非全部以同一標準受到評價,股價反應會因是否真正轉化為營收與獲利而有所不同。

AI基礎建設投資是一種資金長期綁定於資料中心、伺服器、半導體、電力與冷卻設備的結構。由於成長預期龐大,利率、資金成本以及客戶資本支出的持續性,都會同時反映在股價評價中,這也是財報亮眼與估值負擔沉重可能同時並存的原因。

對台灣投資人而言,這番發言可視為美股AI概念股「資金輪動」爭論的延伸,即使AI基礎建設需求仍在,也不代表所有科技股都會獲得相同評價。本地此前也曾報導克瑞莫表示不應將AI基礎建設投資與過去市場崩盤案例簡單類比的相關發言。

克瑞莫針對近期賣壓表示:「說投資人正在逃離AI交易,或是不想持有科技股,這些說法都是錯的。」他認為市場下跌確有其事,但把原因解讀為AI投資熱潮消退則是誤判。

這番發言的重點,與其說是AI投資熱潮消退,不如說是利率與估值正在加大科技股內部的選股分化。本益比偏高的科技股將面臨更嚴格的獲利檢驗標準,而本益比相對較低的AI概念股,則可能獲得不同的市場評價。

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