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LinkedIn 聯合創辦人霍夫曼曝持有逾 610 萬美元以太幣(ETH)與 CryptoPunk,鏈上數據顯示傳統創投資本加速綁定加密資產

LinkedIn 聯合創辦人霍夫曼曝持有逾 610 萬美元以太幣(ETH)與 CryptoPunk,鏈上數據顯示傳統創投資本加速綁定加密資產 / Tokenpost

根據 온체인 분석平台「詞」아캄 인텔리전스(Arkham Intelligence) 引用的鏈上數據顯示,LinkedIn 聯合創辦人 리드 호프먼(Reid Hoffman)近期被發現透過公開錢包大額持有以太幣(ETH),規模約「詞」610 萬美元,折合約 87.9 億韓元,同時還持有一枚「詞」CryptoPunk NFT,引發市場高度關注。

消息來源:아캄 인텔리전스(Arkham Intelligence) 數據

아캄 인텔리전스 數據指出,霍夫曼在一個「公開已知地址」中持有約 610 萬美元的以太幣(ETH),以文中引用的匯率(1 美元=1440.80 韓元)換算,約為 87 億 9000 萬韓元。

此外,他還被發現持有一枚「詞」CryptoPunk NFT。鏈上紀錄顯示,該 NFT 於去年底以 150 ETH 成交。不過,NFT 的實際韓元金額,仍取決於當時以太幣(ETH)價格波動。

「評論」霍夫曼同時持有大額以太幣(ETH)與頂級藍籌 NFT,對傳統科技與創投圈而言,具象徵性意義:這不是單純的「名人炒幣」,而是長期資本與 Web3 資產逐步綁定的訊號。

根據霍夫曼過去公開行為與投資紀錄,他對「詞」加密貨幣與區塊鏈的支持,並非近期才突然轉向,而是延續多年的長期布局。霍夫曼身為創投機構「詞」Greylock 合夥人之一,早在 2014 年便主導投資比特幣(BTC)錢包基礎設施平台「詞」Xapo 的 A 輪融資,當時即被視為矽谷少數早期押注比特幣(BTC)的主流 VC 代表。

當年,霍夫曼曾從「資產、貨幣、平台」三個角度評估比特幣(BTC),並特別強調其技術外溢效應。他認為,比特幣(BTC)有望成為類似「數位黃金」的替代資產,可作為網路交易的新結算層,並成為構建新型金融應用的基礎架構。這種多維度論述,與後來去中心化金融(DeFi)與 Web3 熱潮的發展方向高度契合。

時間拉回到 2023 年 8 月,霍夫曼宣布在 Greylock 下一期基金中不再擔任一般合夥人(General Partner),改以創投合夥人(Venture Partner)角色持續參與。這被外界解讀為:雖然他從基金日常管理一線退居幕後,但仍會在投資與技術創新領域維持一定影響力。如今在鏈上浮現的大額以太幣(ETH)與 CryptoPunk 持倉,也被視為他將個人資本更直接地與加密資產綁定的延伸動作。

與此同時,霍夫曼過去在 PayPal 的同事、特斯拉(TSLA)與 SpaceX 創辦人 Elon Musk(伊隆·馬斯克),則因長期在公開市場上表態支持比特幣(BTC),持續成為「詞」加密貨幣敘事中的關鍵人物。市場資訊顯示,特斯拉(TSLA)與 SpaceX 賬面合計持有的比特幣(BTC),規模約「詞」13 億美元(約 1 兆 8730 億韓元),顯示大型科技企業與加密資產之間的財務連結仍在延續。

另一方面,本週加密市場的短期價格波動,也與「詞」川普總統的最新發言與宏觀風險偏好變化密切相關。

根據市場報價,本週初比特幣(BTC)與以太幣(ETH)在川普總統美國國內政治演說後,因風險資產偏好回暖而同步走強。然而,週五盤初美股科技股出現調整,拖累比特幣(BTC)與以太幣(ETH)出現小幅回落。這再度凸顯「詞」加密貨幣價格走勢,與科技股為主的風險資產仍存在一定正向聯動,尚未完全脫鉤。

機構與大戶的鏈上動向,同樣是近期波動的重要背景。

鏈上分析數據顯示,SpaceX 在 2025 年底曾向「詞」Coinbase Prime 轉入逾 1000 枚比特幣(BTC),當時價值約 9450 萬美元(約 1361 億韓元)。市場分析認為,這筆轉移可能與未來潛在的「詞」首次公開募股(IPO)、以及相應的「詞」流動性管理或部位調整有關。

在以太坊(ETH)生態方面,聯合創辦人 Vitalik Buterin(維塔利克·布特林)近期的大額代幣轉移與潛在拋售計畫,一度在社群引發關注。雖然移動規模不小,但價格並未出現劇烈震盪,部分分析指出,這反映出以太幣(ETH)的「詞」市場深度與流動性吸收能力較過去明顯提升,大戶調整持倉對市價的短期衝擊正在下降。

綜合來看,리드 호프曼在鏈上被確認持有大額以太幣(ETH)與 CryptoPunk,不僅僅是又一位「科技名人入場」的話題,而是「詞」傳統創投資本與加密資產世界進一步交疊的實例。隨著更多來自主流 VC、上市公司或知名創業者的加密持倉,透過公開地址被市場追蹤與量化,未來加密貨幣市場的敘事重心,可能會從單純的「故事與情緒」,逐步轉向以「詞」鏈上數據、持倉結構與資金流向為核心的定價框架。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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