2028年資料中心公衛成本最高估209億美元　黃仁勳：AI擴張短期仍需化石燃料

輝達(NVDA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)表示，為推動人工智慧(AI)普及，短期內可能必須使用化石燃料並承擔社會成本。研究則估計，美國資料中心造成的空氣污染相關公共衛生成本，到2028年最高可能達209億美元（約28兆5000億韓元）。

黃仁勳在23日公開的《The Ezra Klein Show》專訪中表示，美國能源生產設施仍不足，「短期內需要化石燃料」。他補充，之後可逐步轉向太陽能、核能、電池與核融合等永續能源。

他以手術比喻AI，表示「若要拯救，就必須先承受巨大的痛苦與犧牲」。這番話意指，只有承擔AI資料中心擴張帶來的電力需求與環境負擔，長期能源轉型才可能實現。

黃仁勳表示，AI需求將促進對永續能源技術的投資，並主張AI是應對氣候變化的「最佳機會」。這是他在專訪中提出的個人看法，並未提出具體投資規模或減排目標。

加州理工學院與加州大學河濱分校研究人員分析，資料中心與備用發電機排放的細懸浮微粒及氮氧化物，可能推高公共衛生成本。這表示資料中心的環境負擔不只來自用電量與溫室氣體排放。

研究人員估計，美國資料中心公共衛生成本在2028年低成長情境下為117億美元（約16兆韓元），高成長情境下則可能達209億美元（約28兆5000億韓元）。這些數字是根據電力需求、發電來源組成、污染物排放量及人口暴露程度等假設建立的研究模型結果。

研究估計，2030年與AI相關的空氣污染可能導致每年940至1590人過早死亡，中位數為1300人。這是基於情境的推估值，並非已確認的死亡人數。

污染物不一定只停留在資料中心所在地。發電廠與備用發電機排放的物質可能隨風移動，因此供電區域及資料中心周邊地區都可能受到影響。

國際能源署(IEA)表示，2025年全球再生能源發電量已幾乎追上燃煤發電量，再生能源與核能合計的低排放電源，增量已超過全球電力生產增幅。黃仁勳提出的化石燃料需求論，仍需與這項電力供應變化分開檢視。

環境保護網絡(EPN)分析，AI資料中心相關空氣污染造成的健康負擔，超過90%可能來自供電發電廠，而非資料中心本身。綠色和平東亞則批評，以AI電力需求為由擴大化石天然氣發電，可能對氣候目標與地方社區帶來風險。

聯合國氣候變化綱要公約(UNFCCC)秘書處的賽門・斯蒂爾(Simon Stiell)表示，為避免AI產業削弱再生能源擴張成果，有必要公開能源與用水量，並制定明確的氣候目標。聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)則預測，若全球平均氣溫較工業化前升高2度，珊瑚礁可能減少99%以上。

AI基礎設施擴張可能推高電力需求，這也延續了先前AI運算需求與電力需求增加的討論。不過，本次研究提出的成本與死亡人數，是在假設資料中心用電需求及發電來源組成後得出的結果，仍須與實際發生規模區分。

黃仁勳的主張建立在AI長期可能加速能源轉型的展望上；環保團體與研究人員則指出，短期使用化石燃料可能加劇空氣污染與健康損害。AI資料中心擴張如何在能源供應與公共衛生之間取得平衡，仍有待後續觀察。