TypeSafe AI公開不生成文字的AI模型Jev，輸出結構化判斷值

TypeSafe AI公開Jev人工智慧模型，不生成文字，而是輸出結構化判斷值，鎖定分類、路由與資訊擷取等可直接供軟體使用的決策工作。

TypeSafe AI於15日宣布，Jev是首款「System One模型」，目前以開發者早期存取方式提供。模型輸出不是一般句子，而是預先定義格式的數值，以及機率與信心分數。

Jev可將輸入資訊分成不同類別、送往適當處理路徑，或擷取特定項目。它試圖把僅靠傳統規則式程式難以處理的模糊判斷，轉換成結構化數值並連接至程式。

TypeSafe AI表示，Jev的端到端回應時間為70至500毫秒；處理相同任務的領先語言模型，回應時間則為3至329秒。

該公司說明，依工作類型不同，Jev的速度可能比既有模型快40至200倍。不過，這項比較是TypeSafe AI公布的自有評估結果。

Jev將輸入與輸出代幣分開計價。輸入費用為每100萬代幣0.042美元，輸出不收費。TypeSafe AI表示，模型設計為在一次查詢中平行處理多項結果。

Jev採用「針對校準決策的強化學習（RLCD）」。TypeSafe AI解釋，既有語言模型主要針對產生符合人類偏好​​的回答或句子進行最佳化，Jev則聚焦於一致呈現判斷結果的機率與信心。

該模型不支援影像輸入，選項欄位數量上限為255個。評估也不是採用MMLU等公開基準，而是以TypeSafe AI自有的工作自動化流程為基礎。

TypeSafe AI表示，自有評估可能包含偏差，價格的長期可持續性也需要進一步驗證。因此，難以將公開基準的表現或長期成本效益擴大解讀為Jev普遍具備優勢。

迪奧戈·阿爾梅達（Diogo Almeida）TypeSafe AI創辦人曾參與OpenAI的InstructGPT相關研究。TypeSafe AI官方公告說明，Jev不生成句子，而是回傳結構化結果。

投資公司DCVC表示，TypeSafe AI正在開發聚焦自動化的模型，並主導4000萬美元（約544億韓元）的種子輪投資。相關內容收錄於DCVC公告。

Jev與其說是取代對話式人工智慧的模型，不如說更接近連接既有軟體的判斷模組。它的特色在於強調速度與輸出格式的一致性，而非句子生成能力。

Jev能否在實際自動化環境中維持自有評估所提出的回應時間與成本結構，仍取決於使用案例與後續驗證結果。TypeSafe AI目前以開發者早期存取方式提供該模型。