唐津LNG基地建置AI電廠 操作頻率估降39%

韓國天然氣公社(KOGAS)宣布，將在忠清南道唐津的液化天然氣（LNG）生產基地導入結合人工智慧（AI）與大數據的「AI電廠」系統，透過現場點檢與設備運轉的部分遠端化、自動化，以及異常徵兆的事前偵測，打造新的營運架構。

《韓國經濟》於13日（當地時間）報導，天然氣公社在唐津生產基地導入名為「BARAm（Big-data + Ai assist Remote & Auto management）」的專案，是國內天然氣業界首度將AI與大數據技術套用在LNG生產基地營運上的案例。

過去LNG生產基地的營運高度仰賴現場人員的巡檢與經驗判斷，要確認設備是否異常，往往得親自走遍廣闊的廠區或使用額外的檢測設備，部分作業甚至需要接近高壓氣體設備周邊。

唐津AI電廠的設計方向，正是要降低這種對現場人力的依賴。天然氣公社在主要氣體設備上套用了包括現場傳輸器遠端管理、控制閥遠端診斷在內的六項「遠端技術」。

如此一來，現場人員不必實際進入設備區域，就能在整合AI中心掌握主要設備的運轉狀態。生產設備產生的製程數據會即時蒐集與分析，AI演算法則負責在異常徵兆出現前先行示警。

公司同步推動重複性作業的自動化，例如LNG設備啟動、停止等反覆進行的運轉程序，藉此讓運轉人員把更多時間投入設備異常應對與製程管理，而非單純操作。

天然氣公社評估，導入自動運轉系統後，生產設備的「操作頻率」將比現行減少約39%。這項數字的重點並非單純的人力精簡，而是希望降低重複性作業與現場人員暴露在危險環境中的機率。

AI導入能否成功，安全是關鍵。LNG生產基地屬於國家重要設施，難以直接沿用會連接外部網路的一般AI系統。

對此，天然氣公社採用與外部網路隔離的「封閉式地端（on-premises）AI架構」，將控制網路傳送資料至AI系統的方向設計為單向傳輸，生產設備數據也在內部環境處理，不經由外部雲端。

天然氣公社已於2025年12月30日在唐津基地啟用整合AI中心。公司在4月24日公開的「2026年LNG生產基地綜合改善工作坊」資料中說明，該中心將扮演即時蒐集製程數據、並以AI演算法事前預測設備異常徵兆的控制塔角色。

唐津基地目前仍在興建中。根據天然氣公社截至2026年5月31日的建設事業推進現況，唐津基地第一階段工程期間為2019年12月至2027年5月。

第一階段工程包括四座27萬公秉（kl）級儲存槽、每小時1560噸規模的氣化外送設備，以及可供27萬公秉級LNG船靠泊的碼頭設施。生產基地的營運體系與AI設備建置，正是建立在這套實體基礎設施之上。

「AI轉型」（AI Transformation）指的是將人工智慧應用於業務與產業現場，藉此改變營運方式與流程的概念。在製造與能源領域，AI轉型已不僅止於單純的業務自動化，而是延伸到設備數據分析、預知保養與遠端營運等領域。

天然氣公社相關人士表示：「希望把這次的成功模式擴大到仁川、平澤等既有生產基地，將韓國能源產業的數位競爭力再往上提升一個階段。」評論來看，唐津AI電廠實際對營運成本、安全性與設備故障應對時間帶來的影響，仍須透過日後現場運作累積的營運數據來驗證。