8億參數AI模型登場　泰達BotPsy自評6項測試5項領先

穩定幣發行商泰達公司（Tether Limited）11日公布可在手機上執行的8億參數AI模型「QVAC BotPsy」。泰達自行評測的6項測試中，BotPsy有5項領先參數量是其2.5倍的比較模型。

泰達AI研究團隊（Tether AI Research）在官方介紹中表示，BotPsy的設計目標是把使用者指令轉換成應用程式的「工具呼叫」。例如使用者要求更改行程時，模型會選擇所需功能和輸入資料，再由已連接的應用程式執行變更。

如果行事曆應用程式提供查詢和修改行程的功能，BotPsy便會依照指令選擇功能與輸入資料，再由應用程式執行操作。模型能存取哪些資訊、執行哪些操作，則取決於開發者連接的服務和權限設定。

BotPsy可在使用者裝置上執行，讓模型在裝置端處理推論。泰達列出的Wi-Fi設定變更和傳送訊息案例，來自評測任務，並非在真實使用者環境中測得的結果。

網路搜尋或預約等需要外部服務的工作仍須連線。因此，模型能在裝置上執行，不代表所有功能都能離線使用。

在BFCL v4測試中，BotPsy得分44.0分，比較模型Qwen3.5-2B-Think則為37.7分。ACEBench測試中，兩者分別得到58.7分和55.4分。

在τ-bench測試中，BotPsy得分51.5分，Qwen3.5-2B-Think為46.5分；在ToolSandbox測試中，BotPsy以64.6分高於比較模型的41.2分。

BotPsy在BrowseComp-Plus測試中也領先，但在Claw-Eval測試中得分46.5分，低於Qwen3.5-2B-Think的48.9分。

上述結果是泰達公布的自家基準測試評估。各項測試衡量的任務不同，不能把分數解讀為模型在手機上的整體使用成功率。目前也沒有公布獨立機構重現評測的結果，或在真實智慧型手機上進行的使用效能評估，因此公開分數應限於各基準測試的結果來看。

BotPsy以阿里巴巴（Alibaba，BABA）的Qwen3.5-0.8B為基礎打造。泰達表示，模型先以任務範例進行微調，並透過蒸餾學習較大型模型的結果，之後再進行兩輪強化學習。

模型權重以Apache 2.0授權公開，但訓練程式碼和訓練資料不在公開範圍內。泰達的模型說明指出，BotPsy以低至中等難度的任務為目標，也可能出錯；不建議用於金錢、個人資料、健康相關用途或高風險自動化決策。

泰達建議使用英文，並介紹了中文、法文等部分語言的指令遵循結果，但未另外公布繁體中文或韓文的效能分數。泰達的QVAC系列還包括視覺、語音、醫療和翻譯模型，BotPsy則是新增的應用程式功能呼叫模型。

BotPsy供開發者整合至自有應用程式或AI代理程式，目前未公布可供一般使用者下載、直接管理訊息和行事曆的完整助理應用程式。此次公開內容也不包括泰達幣（USDT）的錢包或支付功能，只有供開發者整合至應用程式的模型權重。