單次判讀最多1,000個問題！Google推出Gemini Decisions API

Google推出Gemini Decisions API，單次請求最多可判讀1,000個問題。Crypto Briefing報導，這款開發者工具不會生成長篇回答，而是依照預先設定的選項判斷資料。

Gemini Decisions API以Gemini Decision 1模型為基礎，可透過Google AI Studio的Gemini API使用，模型識別碼為gemini-decision-1。

一般生成式AI會以文字回答開放式問題；Gemini Decisions API則適用於答案選項已預先設定的問題。開發者可用預設選項，從多個面向檢視同一份資料。

輸入資料支援文字、圖片、音訊、影片與PDF，也能在同一份輸入中混合多種格式。

共用輸入的大小上限為256,000個token。token是AI模型處理輸入內容時使用的單位。

同一份輸入最多可搭配1,000個彼此獨立的問題。每個問題都會分開處理，不依賴其他問題的答案。

例如，開發者可提交一段影片，再分別確認影片是否符合多項條件。這種做法能把多個問題放進同一次請求，不必為每項條件重複提交資料。

Crypto Briefing介紹的應用情境包括工具選擇、政策檢查、模型路由，以及評估搜尋資料的相關性。模型路由是決定將請求交給哪個AI模型處理。

相關性評估可用來檢查搜尋系統找到的文件是否符合問題需求。Crypto Briefing指出，若先在資料送入主要模型前進行評估，可能有助提升回答品質並減少不必要的token使用。

Google強調模型判斷的信心水準應與實際正確率相符，也就是「校準」。如果模型表示有90%的把握，反覆評估時大約應有十次中的九次答對。

政策檢查可應用於內容管理或法規遵循。Crypto Briefing表示，若能對同一份文件或影片同時套用多項政策標準，或可縮短目前逐項審查的流程。

不過，Google推出API時尚未公布價格，因此目前無法證明它是否比既有方式更省成本。

OpenAI於10月6日啟動Decisions API公開測試版。微軟($MSFT)則於10月9日推出Microsoft-Decision-1模型。

Crypto Briefing將較大的輸入上限與多模態支援列為Google產品的特色。Google先前擴大Gemini 4 Argon API的使用對象一事，本刊曾有報導。