募得600萬美元，Helix以語音判別真人；Siri共同創辦人參投

語音分析新創 Helix 募得600萬美元（約80億5200萬韓元），Siri共同創辦人達格·基特勞斯（Dag Kittlaus）也參與投資，並擔任公司顧問。

本輪由 Chicago Ventures 領投，BAM Ventures、Aglaé Ventures、Corazon Capital、Tusk Ventures、Yonder Ventures、Rule30及 Brown Alumni Group 等7家機構參與。TechCrunch於12日報導此事。

達格·基特勞斯（Dag Kittlaus）Siri共同創辦人表示：「Helix所做的，是判斷說話者實際想表達什麼，而不是教電腦理解語音。」他認為，語音判別技術已達可靠運作的水準，Helix壓縮模型的工作則能帶來成本優勢。

網站長期透過 CAPTCHA（人機驗證碼）確認訪客是否為真人，社群媒體近年也開始用照片或影片確認使用者身分。本刊先前報導的 World ID 產品系列，也被介紹為可用來證明金融機構客戶與視訊會議出席者是真人，以及 AI 代理是否在使用者授權下運作。Helix則主張，使用者無須提交敏感個人資料，就能透過語音確認是否為真人及其年齡。

Helix的核心技術會在使用者裝置上分析語音，判斷對方是否為真人並估計年齡。公司表示，這套模型可直接在 iPhone 13 上運作。

Helix表示，裝置端處理能降低導入成本。公司將這項技術定位為 CAPTCHA 的替代或輔助方案，並稱可用於阻擋自動化程式攻擊。

Helix共同創辦人兼執行長亞歷克斯·奧伯格（Alex Oberg）表示：「AI出現後，我們意識到，要在網路上分辨誰是真人、誰不是，將愈來愈困難。」他提到，電子郵件、電話號碼、IP位址、裝置指紋與裝置ID等線索，過去一直被用來辨識網路使用者；這也是公司採用語音生物特徵資料的背景。

奧伯格指出，社群媒體的年齡驗證規定讓使用者必須在提供個人資料與使用服務之間做選擇。他說：「我不認同每個人都必須放棄個人資料，才能確保安全並保護兒童。」他將公司的技術稱為「4秒語音任務」。

Helix介紹的客戶案例是居家醫療服務業者 Zeel。Zeel使用Helix技術，確認前往客戶住家的服務人員身分。

奧伯格表示，公司也在研究如何確認計程車司機等現場工作人員的身分。透過語音偵測飲酒狀態或緊急情況的功能，目前仍在試行階段。

Helix由奧伯格、安娜·多羅菲延科（Anna Dorofiyenko）與麥克·霍爾（Mike Hall）於2025年創立。多羅菲延科曾在 Live Nation 與 Zillow 帶領資料科學團隊；霍爾曾任職於 Nike 與 Tinder，並協助開發 Tinder早期的配對演算法。

奧伯格曾創辦一家後來被 Ticketmaster 收購的新創公司。他也曾在 Ticketmaster 參與開發用來阻擋自動化程式的「Verified Fan」。

這項技術也有其限制。奧伯格表示，語音目前無法可靠地判斷一個人是否在說謊。

奧伯格說，Helix的語音技術不會辨識個別說話者。公司主張，即使儲存聲紋資料，也無法據此重建原始聲音。

AI詐騙也已成為電話通話中的問題，但Helix表示，目前技術還無法在即時通話中穩定偵測 AI 代理。