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SpaceX稱Grok內視鏡異物檢測準確率達99.9%,人工檢查約94%

AI 生成圖片:工作人員以內視鏡檢查火箭零件 / TokenPost.ai

太空探索科技公司(SpaceX)表示,Grok分析火箭零件內視鏡影像的異物辨識準確率為99.9%,人工檢查員約為94%。

Crypto Briefing報導,SpaceX負責發射業務的副總裁基科·唐切夫(Kiko Dontchev)上週在美國佛羅里達州舉行的UP.Summit宣布導入Grok,並說明上述檢測數據。

檢查員會把內視鏡攝影機伸入零件內拍攝,再由Grok從影像中找出疑似異物的目標。攝影機的放置與操作仍由人員負責。

航太業所稱的異物(FOD),指製造或組裝時殘留在零件內的物體,不是漂浮在太空軌道上的碎片,例如金屬屑或誤置的緊固零件。

即使是小型異物,也可能損壞引擎或太空船零件。在高溫、高壓與震動環境中,零件內的碎片可能造成堵塞或機械損傷,因此製造過程中的預防與清除相當重要。

美國國家航空暨太空總署(NASA)馬歇爾太空飛行中心(Marshall Space Flight Center)的異物損害防治標準,要求相關製造、組裝、測試與維修作業做好規劃,避免異物被困在零件內,並訂定清除製程中異物的程序。標準也包含清潔加工完成的零件,以及覆蓋或封閉開口等措施。

這項標準適用於馬歇爾太空飛行中心相關計畫,並未評估或認證SpaceX提出的Grok檢測數據。

目前公開的數據只涉及從零件內部拍攝的影像中辨識異物,並不代表火箭整體缺陷檢查率或發射成功率。

Ars Technica報導,唐切夫表示,SpaceX在2026年快速擴大AI應用,工程師、現場技術人員與技術團隊主管都已在日常工作中使用AI。

Ars Technica也報導,唐切夫表示,SpaceX已將Starlink客戶終端等其他硬體的外觀檢查自動化。

SpaceX於2026年2月宣布收購Grok開發商xAI;xAI也正式宣布加入SpaceX。

Crypto Briefing報導,Starship以重複飛行為目標,並會在每次飛行之間接受檢查。該報導未提及Falcon 9第二級的處理方式,也未談到Starship各階段的回收規劃。

唐切夫公開的Grok應用案例,是分析零件內部的內視鏡影像;他並未表示Grok已用於Starship再次飛行前的檢查。

活動發言未說明99.9%數據的樣本規模或計算方式,因此這項數字應限於唐切夫所述的零件內視鏡影像檢查範圍來解讀。

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