僅11%受訪領導者稱組織進入AI重設階段　Coinbase（COIN）擬將層級縮至最多5層

在工作中使用AI的組織領導者中，僅11%表示所屬組織已進入重新設計職務、工作方式與營運模式的階段。調查顯示，AI工具使用增加，但連組織架構也一併調整的案例仍有限。

麥肯錫（McKinsey & Company）於2026年2月至4月調查750名在工作中使用AI的英語使用者，其中608名領導者回答組織準備度問題。麥肯錫在調查方法說明中表示，樣本納入較多AI應用領先的組織。

受訪者中有11%將所屬組織歸為「重塑」階段，也就是重新設計職務、工作方式與營運模式。麥肯錫指出，樣本組成未必能反映整體企業的組織重設比例。

加密貨幣交易所Coinbase（COIN）於2026年5月5日發給員工的公告中表示，將裁減約14%人力。公司將市場波動，以及AI正在改變工作方式，列為裁員背景。公告也說明了人力縮減與組織重整計畫。

Coinbase表示，將把CEO與COO以下的組織層級縮減至最多5層，並讓管理者也參與實務工作。公司也提出由小型團隊管理多個AI代理的構想。

公司表示，將試行由一人負責工程、設計與產品管理工作的「一人團隊」。這是公告發布時提出的計畫，公告未說明適用範圍或執行成果。

在客戶支援方面，Coinbase界定了AI可處理的工作範圍。公司於2026年9月21日公開的技術文件指出，AI代理可在指定範圍內查詢帳戶狀態並執行有限操作；需要較高程度判斷的案件則交由人員處理。

公司表示，已將撰寫AI代理作業流程，以及測試、攻擊測試與評估的過程自動化。實際修改或啟用流程時，仍須經過人員核准。

麥肯錫於2026年10月5日發布的組織設計分析指出，AI承接工作後，企業不只要重新思考團隊規模與職務分工，也得釐清決策權與責任歸屬。導入AI不只是部署工具，也涉及由誰核准工作成果、處理例外情況。

該分析也列出一個未具名的產品開發案例：原本由8至10人組成的團隊，改為由4至6人與AI代理共同工作。案例公司的名稱與挑選標準並未公開。

麥肯錫另一項2026年調查涵蓋97個國家的1,719名受訪者。80%表示AI提升了自己的生產力；這是個人對生產力變化的感受。

同一調查中，37%的受訪者表示AI對公司息稅前利潤（EBIT）帶來部分正面影響。依調查定義，約6%的受訪者所屬企業屬於「AI高績效企業」。這些數字反映受訪者的評估，無法證明組織重整造成了業績變化。麥肯錫調查將生產力回覆與企業業績評估列為不同指標。

德勤（Deloitte）對662名科技領導者進行的調查顯示，約75%認為未來12至18個月內有必要調整營運模式。這反映領導者預期的變革需求，不代表已有同等比例的企業完成重整。

德勤在組織設計分析中指出，部分組織在AI價值獲得證明前，就先決定人力與營運模式。德勤也建議企業明確指定AI工作成果的責任人，並界定人員拒絕或修改AI結果的權限。