AI使用率88%　僅5%員工真正改變工作方式

隨著人工智慧（AI）自動化重複性工作，設定目標、解讀情境並為結果負責的人類判斷力重要性日益提升。安永（EY）調查顯示，88%的員工已在工作中使用AI，但真正徹底改變工作方式的比例僅為5%。

茱莉·泰格蘭（Julie Teigland）安永（EY）全球副主席（聯盟與生態系）27日在《財富》（Fortune）評論文章中表示：「AI系統越趨自主，人類判斷力就越重要。」她指出，AI負責執行重複性工作並揭示數據，人類則必須設定目標與目的，並為結果負責。

泰格蘭認為，AI發展不會消除人類角色，而是重新塑造工作內容。預測與執行可由AI負責，但例外處理、是否承擔風險，以及如何判斷結果的意義，仍將由人類決定。

安永「2025年重新構想工作調查」涵蓋29個國家的1萬5000名員工與1500家雇主。調查對象中，88%的員工在工作中使用AI，但僅5%達到徹底改變工作方式的程度。

安永表示，穩定的人才基礎若與科技運用結合，企業最多可額外提升40%的生產力。這項數據並不代表企業已經損失40%的生產力，而是指人才與科技協同運用時可能實現的提升空間。

調查也顯示，員工對AI使用存在壓力。37%的受訪員工擔心依賴AI可能削弱自身技能與專業，64%表示工作負擔增加，認為自己接受充分AI培訓的比例僅12%。

這些數據顯示，使用AI與轉變工作方式之間存在落差。將工具加入工作流程，與改變目標設定、工作流程及責任架構，是不同階段。

世界經濟論壇（WEF）《2025年未來就業報告》也顯示，分析思考是雇主要求的首要核心能力。每10家企業中約有7家將分析思考列為必要能力，而AI與大數據、科技素養則被歸類為未來重要性提升速度最快的能力。

WEF指出，AI擅長辨識模式與進行預測，但哪些結果重要，以及如何按照特定目標與價值解讀結果，仍需要人類判斷。報告也提醒，重複性工作減少後，職涯初期人員累積實務經驗的機會可能同步下降。

因此，AI導入一方面提高人類判斷的價值，另一方面也可能縮小培養判斷力的途徑。高技能人才可能獲得更多AI效益，初階職務則可能出現學習空缺，這也是相關討論持續受到關注的原因。

安永介紹的澳洲、紐西蘭及美國飲料製造商Lion案例顯示，工作重新設計與人員培訓是伴隨AI導入同步推進。安永表示，Lion以ServiceNow為基礎重新設計工作體系後，People Services的客戶回應速度提高75%，營運成本改善約30%。

在大金（Daikin）北美ERP轉型案例中，AI程式碼生成與自動化測試讓交付速度提高約30%。櫃檯工作效率提升10%，財務結帳速度改善20%，高風險與例外情況則由員工監督。

Lion與大金的成果數據是安永介紹的企業案例，並非整體產業平均表現，而是作為重新設計工作流程並由人員監督例外情況的實例提出。

安永與WEF均主張，導入AI時應同步設計培訓與責任體系。企業不能只引進技術，也需要一併建立目標設定、例外處理及責任架構。

AI不取代人類判斷的說法，反映的是當前工作設計與責任架構的分析。安永與WEF資料指出，若要提高AI導入成效，除了使用科技，也必須同步規劃目標設定、培訓、例外處理與責任體系。