349億美元湧入機器人產業：AI資金轉向硬體

機器人與Physical AI領域今年上半年吸引349億美元（約47兆4,640億韓元）的創投資金，顯示原本以軟體為主的人工智慧（AI）投資，正擴大至半導體、資料中心與機器人等實體基礎設施。

PitchBook統計顯示，2026年第一季機器人與Physical AI新創透過492筆交易籌得163億美元（約22兆1,680億韓元）；第二季則有450筆交易、金額達186億美元（約25兆2,960億韓元）。兩項數據均依PitchBook的機器人與Physical AI分類標準計算，相關報告分別列出第一季與第二季的投資流向。

年度投資規模也持續擴大。PitchBook資料顯示，機器人與Physical AI投資額已從2019年的約40億美元（約5兆4,400億韓元），增加至2025年的260億美元（約35兆3,600億韓元）。2026年上半年數據可能因是否納入大型交易及細部分類標準不同，而與其他機構的統計有所差異。

矽谷銀行（Silicon Valley Bank，SVB）在《Physical AI and the Future of Robotics 2026》報告中預測，若目前投資速度維持，2026年硬體企業獲得的整體創投金額可能達1,200億美元。由於報告採用的匯率尚未確認，因此未另列該預測的韓元換算值。SVB在報告中分析了硬體投資增加及Physical AI的發展趨勢。

SVB表示，若排除對OpenAI與Anthropic的罕見大型投資，硬體企業今年占美國整體創投金額的比例接近三分之一。自2022年以來，將至少10%交易配置給美國硬體企業的投資人比例已增加一倍以上。

高效能AI模型的訓練與推論需要晶片及資料中心設備；機器人與自動駕駛系統要在現實環境中運作，也需要感測器、專用半導體與機械系統。Physical AI指的是AI透過感測器與機械設備感知物理環境並採取行動的技術。

供應鏈風險也被視為改變投資方向的因素。SVB分析指出，疫情期間的半導體供應短缺，凸顯科技產業對特定海外生產設施的依賴。因此，除了AI軟體之外，晶片、記憶體、網路設備與儲存裝置等基礎設施也成為投資標的。

投資公司的基金配置也反映出這項變化。安德里森·霍洛維茲（Andreessen Horowitz）於8月28日宣布成立規模11億美元（約1兆4,960億韓元）的「Machine Age Fund」。安德里森·霍洛維茲表示，基金將投資AI運作所需的實體系統。

該基金的投資範圍涵蓋晶片、記憶體、網路設備、儲存裝置，以及資料中心、機器人與家用AI設備。這反映出投資公司認為AI正從螢幕內的軟體，擴展至現實世界的機械與基礎設施。

用於驗證機器人性能的基礎設施也獲得資金支持。RoboCurve於9月14日宣布，為開發評估AI模型在真實機器人上表現的開源工具及獨立基準測試，已籌得1,000萬美元（約136億韓元）種子輪投資。RoboCurve公布了開源工具與基準測試的開發計畫。

不過，投資增加並不代表產業一定擴大。SVB分析指出，硬體新創的開發週期較軟體企業長、失敗風險也更高，高額初期成本與較長的回收期仍是機器人導入的障礙。

波士頓顧問公司（Boston Consulting Group，BCG）也表示，Physical AI技術的發展速度並不一致，必須區分令人印象深刻的展示成果與能實際部署於現場的性能。BCG分析了Physical AI的技術成熟度與實際部署可能性。

台灣市場是否會擴大對AI實體基礎設施的投資，仍需透過資料中心、電力與機器人硬體相關後續資料進一步確認。正如本刊先前報導AI擴張瓶頸涉及電力、資料中心與機器人，AI投資正從模型開發，擴大至支撐模型運作的設備與現場系統。

不過，產業是否真正擴大，仍須觀察生產增加、現場部署與重複性營收等指標。

這波投資顯示，資金正集中於串聯半導體、資料中心與機器人的Physical AI基礎設施。不過，考量硬體開發週期長、成本高，僅憑投資流入仍不能確認商業化已經實現。