2000萬美元打造模型，Arcee AI 10億美元估值待確認

Arcee AI據報投入約2000萬美元（約272億韓元），開發4款規模達4000億個參數的開放權重模型，並以10億美元（約1兆3600億韓元）投前企業估值籌募資金。

《財富》報導，Arcee AI以此估值吸引B輪投資。投資金額尚未正式公開，知情人士稱規模可能至少達1億5000萬美元（約2040億韓元）。

本輪投資由Vista Equity Partners、Cambium Capital與Emergence Capital領投，微軟($MSFT)旗下M12、AI10 Ventures、日立、IAG、P7及Wipro等也參與其中。

Arcee AI在2025年從專注改良既有模型的後訓練策略，轉向自行開發模型。馬克·麥奎德(Mark McQuade) Arcee AI共同創辦人表示，公司決定將3000萬美元（約408億韓元）自有資金中的65%至70%投入模型開發。這反映公司將主要資源轉向建立自有模型能力。

公司其後斥資約2000萬美元訓練4款開放權重模型，並自行承擔大規模運算資源與模型訓練成本。

代表模型Trinity Large採用稀疏混合專家架構，在總計4000億個參數中，每個token約有130億個參數處於啟用狀態。該模型以17兆個token訓練，使用2048張輝達($NVDA) B300 GPU。

Arcee AI先前已公開以2048張B300 GPU訓練Trinity Large。技術文件與技術報告也列出模型的總參數、啟用參數及訓練token規模。

開放權重模型會公開模型權重，企業與開發者可在自有基礎設施上執行或修改。與封閉模型相比，使用者能直接控制模型權重與執行環境。

馬克·麥奎德說：「我們試圖追上中國。」他認為，美國在封閉式人工智慧領域領先，但在開放權重模型方面已將主導權讓給中國。這項說法將競爭焦點放在公開模型及其開發生態系，而不只是封閉式人工智慧服務。

Arcee AI指向的競爭對手是位於中國北京的Z.ai。馬克·麥奎德表示，公司的目標不是追趕美國Poolside的Laguna，而是追上Z.ai的GLM Flash。

Z.ai透過Hugging Face官方模型列表公開GLM系列開放權重模型。因此，雙方競爭更接近圍繞公開模型效能與開發生態系的較量。

美國能源部8月7日宣布，將與Arcee AI開發用於科學研究的開放權重模型Genesis-Science-1。Arcee AI負責取得運算資源、模型訓練與後處理，以及研究工具開發；能源部與國家實驗室則負責研究課題、資料與評估。

相關社群對以約2000萬美元開發4000億個參數模型一事大多持正面看法。不過，也有部分使用者認為，Trinity Large在公開時難稱最尖端模型。

AI新創的企業估值與募資規模先於實際交易條件被報導的案例仍在增加。本報近期也曾報導，AI新創接連傳出大額募資與企業估值協商消息。

《財富》報導的B輪投資金額與10億美元投前企業估值，尚未獲Arcee AI或投資方正式公布確認。實際投資金額、投資合約條件及企業估值計算依據仍有待進一步確認。