字節跳動旗下火山引擎推出機器人AI全週期數據服務

字節跳動（ByteDance）旗下雲端服務火山引擎（Volcengine）針對結合機器人與人工智慧（AI）的「具身智能」企業，推出涵蓋數據全週期的服務。

根據深潮TechFlow報導，火山引擎於27日上午9時25分（台北時間）在2026世界機器人大會上發表具身智能解決方案，內容涵蓋數據蒐集、處理、標註、管理、模擬與訓練，形成完整的數據閉環能力。

具身智能詞是指讓AI透過機器人等實體裝置感知、行動並判斷真實環境的技術。單靠大型模型的語言與影像處理能力並不足夠，還需要機器在實際運作中累積的影像、觸覺、動作、語言與狀態數據。

火山引擎這次強調的重點，是如何生成與管理機器人訓練所需的數據。機器人企業必須反覆把硬體端傳回的現場數據清理、轉換成可再投入模型訓練的形式。

火山引擎表示，透過影像生成模型Seedance，能從少量高品質的前導數據中產出大規模訓練數據，用來補足實機難以蒐集的中高難度場景。

豆包（Doubao）大型模型的視覺與語言理解功能，則用於自動切分並標註具身智能影像數據。火山引擎說明，這項功能的準確率達90%以上。

火山引擎同時公開多模態數據湖架構，用來儲存、處理、檢索與分析視覺、觸覺、動作、語言、狀態等不同格式的數據。

楊立偉（Yang Liwei）火山引擎副總裁表示：「公司正與Seed團隊推動核心場景的工程化應用。」這句話顯示，火山引擎並未把生成式AI模型停留在研究階段，而是聚焦於實際產業場景的落地應用。

火山引擎透露，在中國具身智能領域估值前20大的企業中，已有15家與其展開深度合作，合作對象包括△千尋智能（Qianxun Zhineng）△星海圖（Xinghaitu）△自變量機器人（Zibianliang Robotics）△Shangwei Xincai△Daxiao Robotics△Chongche Zhineng△Junao Pansi等。

在機器人AI產業中，數據取得方式正成為關鍵競爭力詞。語言模型可以大量學習公開文字與數位內容，但機器人必須在真實環境中蒐集並驗證感測器與動作數據，限制相對較大。

因此，業界近來傾向把數據蒐集、標註、模擬、訓練整合成單一循環架構，而非各自獨立運作。本刊此前報導，Figure公開了彙整實際作業影片、用於訓練人形機器人的平台「Index」。

字節跳動內部也把AI數據視為獨立的產業基礎設施詞。此前，字節跳動成立一級部門「AI數據與安全」，專責大型模型所需的數據生產與安全管理。

火山引擎此次發表顯示，中國科技巨頭並未把生成式AI模型侷限在內容創作工具，而是持續擴展至機器人與產業用數據基礎設施。對台灣企業而言，值得觀察的是，中國機器人生態系已不僅止於硬體競爭，數據蒐集、標註、模擬與訓練體系也正逐步服務化，後續發展值得持續關注。