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民調:美國選民不信任加密貨幣與 AI,「政治獻金」數千萬美元恐成選戰負資產

民調:美國選民不信任加密貨幣與 AI,「政治獻金」數千萬美元恐成選戰負資產 / Tokenpost

根據 Politico 的報導,美國「加密貨幣」與「AI(人工智慧)」產業正大舉投入資金,試圖在 2026 年中期選舉發揮影響力,相關「政治獻金」規模已達數千萬美元。不過,最新民調顯示,多數「選民」對這兩大新興產業仍抱持高度「不信任」,顯示金錢攻勢不僅未必能轉化為選票,還可能在選戰中演變為「負資產」。

根據 Politico 於 13 日(當地時間)引用民調機構 Public First 的調查結果,美國受訪者中,有 45% 認為「加密貨幣投資」風險過高且「不值得承擔」,顯示大眾對「比特幣(BTC)」等數位資產仍存疑慮。另有 44% 受訪者擔心「AI 發展速度過快」,對生成式 AI、演算法決策等新技術的社會影響感到不安。相較之下,近半數民眾表示「傳統銀行」仍比「加密貨幣平台」更值得信賴,而高達三分之二的受訪者認為,「國會」應對 AI 制定更嚴格的「監管」或更全面的「監理原則」。

這項線上民調於 4 月 11 日至 14 日進行,樣本為 2035 名美國成年人,並依年齡、種族、性別、地區及學歷等條件加權修正,抽樣誤差為正負 2.2 個百分點。從整體結果來看,「加密貨幣」與「AI」在政治圈熱度升溫,卻尚未在一般選民心中累積足夠的「信任度」。

在此背景下,AI 與加密陣營的「選舉資金」攻勢顯得格外醒目。親 AI 的超級政治行動委員會「Leading the Future」自 2025 年 8 月成立以來,已募集超過 7500 萬美元,並陸續在「北卡羅來納州」、「德州」、「伊利諾州」及「紐約州」等地的黨內初選中投入資金,支持被視為親科技或友善 AI 的候選人。由「Coinbase」、創投公司「安德森霍洛維茨」、以及「瑞波實驗室(Ripple Labs)」等支持的親加密超級政治行動委員會「Fairshake」,也已在多個具關鍵性的初選戰場砸下至少 2800 萬美元。

「評論」:從金額來看,AI 與「加密貨幣」產業已將 2026 年中期選舉定位為關鍵戰場,希望透過「金流」形塑監管與政策環境。然而在選民高度疑慮的情緒下,大筆「產業資金」可能被解讀為利益輸送,而非公共議題辯論的一環。

產業試圖擴大「政治影響力」的動向,亦可從「遊說支出」中看出端倪。報導指出,「OpenAI」與「Anthropic」在 2026 年第一季的「遊說支出」雙雙創下成立以來新高,反映 AI 巨頭正積極介入「立法」與「監管」討論。加密產業方面,相關業者則集中火力推動參議院通過「CLARITY Act」,試圖為「數位資產」爭取更明確的「監管框架」,降低法律不確定性,並爭取更有利的「市場規則」。

然而,Politico 指出,目前「選民認知」仍遠遠落後於「政治資金」的進場速度。調查中,僅 9% 的受訪者聽過「Leading the Future」的名稱,而了解「Fairshake」的比例更只有 3%。換言之,多數選民根本不知道這些超級政治行動委員會的存在,更遑論理解其背後與「加密貨幣」或「AI 企業」的資金關聯。一旦「金主來源」與「政策訴求」的連結在選戰中被對手強調,可能迅速引發對「科技金權政治」的反彈。

前俄亥俄州聯邦眾議員吉姆·雷納奇(Jim Renacci)向 Politico 表示,「如果某位候選人被視為獲得『加密產業』公開支持,那幾乎一定會成為爭議焦點。」他點出,在目前仍缺乏普遍信任的環境下,「加密貨幣」標籤本身就帶有政治風險。事實上,早在 2024 年選舉周期,「Fairshake」相關政治行動委員會曾為阻止一向批評加密產業的「俄亥俄州聯邦參議員」謝羅德·布朗(Sherrod Brown)連任,投入超過 4000 萬美元,堪稱美國「加密政治金流」最具代表性的案例之一。

與此同時,媒體也多次報導,「川普總統」預計出席與「迷因幣」相關的活動盛會,市場預期屆時將再度掀起「Meme 幣」炒作風潮,凸顯「川普」、加密貨幣與「選舉政治」三者之間愈發緊密的結合。「評論」:川普陣營善用社群與話題型資產的能力,為加密市場帶來短線熱度,但在信任基礎薄弱的情況下,這種結合也可能加深部分選民對「加密幣即投機工具」的刻板印象。

整體而言,這份民調提醒各方,「產業資金」並不等於「民意授權」。儘管「加密貨幣」與「AI」企業正積極透過「超級政治行動委員會」與「遊說活動」影響政策和監管,2026 年中期選舉若在高度不信任與監管疑慮的氛圍中展開,相關金流不但未必能有效爭取「選票」,還可能被對手包裝成「金權干政」的證據。對正尋求政策鬆綁與監管明確性的「加密產業」與「AI 業者」而言,如何在擴大「政治影響力」的同時,真正贏得「大眾信任」,將是接下來兩年內無法迴避的核心課題。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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