Back to top
  • 공유 分享
  • 인쇄 列印
  • 글자크기 字體大小
已複製網址

OpenAI自研晶片「哈拉皮諾」測試效能贏輝達(NVDA) GB300

放置於測試電路板上的AI推理晶片 / TokenPost.ai

OpenAI與博通(Broadcom,AVGO)共同開發的自研人工智慧(AI)推理晶片「哈拉皮諾(Jalapeño)」,在內部測試中於單位功耗運算能力與回應速度兩項指標上,雙雙超越輝達(Nvidia,NVDA)的GB300晶片,相關消息由彭博(Bloomberg)率先披露。

根據彭博報導,OpenAI測試發現,哈拉皮諾無論是每瓦運算效能還是回應速度,表現都優於GB300。哈拉皮諾功耗約700瓦,主要用於AI推理工作,而非模型訓練。

OpenAI在公開測試中,除了使用自家的小型開源模型外,也採用了DeepSeek與月之暗面(Moonshot AI)旗下Kimi模型等第三方模型進行比較。彭博指出,在Kimi模型的測試中,哈拉皮諾的優勢更為明顯。

不過彭博也提到,由於輝達下一代「維拉·魯賓(Vera Rubin)」晶片才剛開始出貨,哈拉皮諾目前尚未與其進行測試比較。OpenAI計劃最快在今年稍晚開始導入哈拉皮諾,第二代晶片則已進入後期開發階段,預計在未來數月內完成試產(tape-out)。

<版權所有 ⓒ TokenPost,未經授權禁止轉載與散佈>

最受歡迎

其他相關文章

留言 0

留言小技巧

好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

0/1000

留言小技巧

好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。
1