AI伺服器最高漲15%!輝達通知微軟、谷歌等客戶

輝達(NVDA)的主力AI伺服器系統,明年初起出貨的機型可能調漲逾15%,消息已通知客戶。記憶體晶片成本上升是漲價主因,AI資料中心的建置成本壓力再度浮現。

根据彭博社報導,搭載輝達AI晶片的伺服器價格多數情況將調漲逾15%。受影響產品包括主力系列「Grace Blackwell」與「Vera Rubin」系統,漲幅則依晶片世代與記憶體配置而有所不同。

負責組裝伺服器、供貨給大型資料中心業者的代工廠,已將價格變動通知微軟(MSFT)、谷歌、甲骨文等客戶。路透社表示尚未能獨立查證這項消息,輝達也未在正常上班時間外立即回應置評請求。

這波漲價討論的核心並非圖形處理器(GPU)本身,而是記憶體。AI伺服器需要同時搭載高頻寬記憶體(HBM)、DRAM、NAND等大容量記憶體。

大型AI模型不只仰賴運算效能,也高度依賴能快速存取與搬移資料的記憶體頻寬。隨著模型訓練與推論規模擴大,單台伺服器所需的記憶體容量與規格跟著提升,這部分成本進而推升整體系統售價。

科技媒體Tom's Hardware引述摩根士丹利研究部門的估算報導,以Vera Rubin為基礎的VR200 NVL72機櫃,單櫃成本可能達到約780萬美元。這項估算中,記憶體成本約200萬美元,占整體成本約25%。

同一份估算顯示,Rubin GPU在大量採購下單顆約5萬5000美元,Vera CPU則約每顆5000美元。這意味著伺服器漲價幅度,可能更取決於機櫃層級的整體配置與記憶體採購成本,而非單一晶片價格。

輝達今年1月的官方發表指出,Vera Rubin平台由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換器、ConnectX-9超級網卡(SuperNIC)、BlueField-4 DPU與Spectrum-6乙太網路交換器組成。此後,公司說明Vera Rubin NVL72機櫃將用於微軟、CoreWeave等合作夥伴的次世代AI基礎設施。

Grace Blackwell與Vera Rubin多半不是以單顆晶片販售,而是整合成伺服器或機櫃單位出貨。超大規模雲端業者實際負擔的成本,並非只有GPU價格,還包含CPU、記憶體、網路設備、電力與散熱系統,以及組裝與驗證費用的總和。

代工廠在這個架構下,將輝達晶片與記憶體、網路零組件整合,組裝成資料中心專用伺服器。廠商通知客戶價格調整的消息,顯示零組件成本上升已進入轉嫁至最終基礎設施採購成本的階段。

對資料中心供應鏈與大型科技公司資本支出而言,這是牽動全局的議題。AI伺服器價格上漲,將推升雲端業者的資料中心投資金額,這股壓力可能延伸至半導體訂單、電力與網路投資,以及AI服務成本的討論。

本文較早前也報導過AI基礎設施承諾規模擴大、大型科技公司長期負擔隨之增加的情況。近期AI基礎設施投資,已不只是伺服器採購,還牽涉外部融資、長期產能合約與電力取得等議題,通常被綜合評估。

本文稍早也傳出輝達已通知部分大型客戶,搭載AI晶片的伺服器價格可能調漲逾15%。這次的報導,則是那波漲價討論背後、記憶體成本壓力浮上檯面的後續發展。

不過,單憑這則報導尚無法斷定輝達的營運表現或股價走向。漲價幅度實際會反映在多少合約中、客戶是否調整訂單規模與配置,都還需要進一步確認。評論人士指出,關鍵仍在於下一季財報中毛利率與客戶訂單動向是否出現變化。

輝達預計美國時間26日公布第2季財報。屆時投資人將可觀察到,AI伺服器需求與記憶體成本上升,對毛利率與客戶下單動向究竟帶來哪些影響。