News 
Coin Information 
About us 
Add as a preferred source on Google
Sionic AI 的文件辨識模型 PepperOCR-VL 截至 11 月 5 日，在 MDPBench 公開排行榜的韓語項目以 92.6 分、泰語項目以 83.3 分，分別排名第一。
Sionic AI 在技術部落格表示，這是以公開排行榜上登錄的模型為基準進行比較的結果。模型卡也列出相同分數，但排名基準時間為 2026 年 9 月。
MDPBench 用來比較模型從文件影像辨識文字與文件結構的能力。這些分數反映模型在評測資料上的表現，不代表實際客戶環境中的辨識率。
模型卡指出，PepperOCR-VL 一次只能處理一頁文件，不支援多頁文件或 PDF 輸入。手寫文件與解析度極低的掃描檔也未納入訓練及評測，因此不能將評測分數延伸解讀為模型在這些文件類型上的表現。
Sionic AI 在 9 月 18 日發布的資料中表示，已向泰國雲端服務公司 Siam AI 提供泰語專用模型與 AI 代理平台，也就是一併提供泰語模型和企業用平台。
AI 代理是能為了達成目標而自行判斷並執行工作的人工智慧系統。文件辨識基準分數與泰國客戶使用所供應產品的成效，是不同指標。
Sionic AI 員工帳號發布的公開社群貼文稱，公司已交付配合泰語與當地工作情境的 AI 代理專案給 Siam AI。這則貼文是公司對其業務的說明。
Sionic AI 也宣布，8 月與泰國當地經銷商 Blue Zebra 建立合作關係。向 Siam AI 供應產品，以及與 Blue Zebra 合作經銷，是公司分別公布的業務內容。
僅憑這兩項公告，無法推算經銷銷售規模或經常性收入。Sionic AI 未公布供應規模，也未說明是否簽訂付費合約。
Sionic AI 表示，正在新加坡與當地金融業合作夥伴進行概念驗證（PoC），並持續與系統整合商及客戶洽談。公司未公布合作夥伴名稱或合約金額。
概念驗證是在正式導入前測試技術的程序。新加坡的 PoC 與泰國已公布的模型及平台供應，處於不同業務階段。
新加坡金融管理局（Monetary Authority of Singapore，MAS）於 2026 年 10 月 7 日發布金融機構 AI 風險管理指引。指引指出，即使金融機構在服務中使用外部公司的 AI，仍須對該 AI 的使用負責。
這項指引預計於 2027 年 10 月 7 日生效。Sionic AI 未另行說明指引對其個別 PoC 的影響。
Comment 0