醫療與生命科學企業提供給軟體工程師的薪酬最高比科技業高17%;銀行業薪酬中位數也高出13%,顯示開發人才的招募競爭已擴及科技業以外。
任仕達(Randstad)29日公布調查結果。該公司於8月訪問1,100名負責整體人力規劃與數位人才策略的企業決策者,並分析逾2,000萬則徵才廣告及約1億份求職者資料。
調查涵蓋澳洲、比利時、法國、德國、印度、義大利、日本、荷蘭、西班牙、英國和美國,共11國;韓國未列入,台灣也不在調查名單中。
過去一年,要求具備AI能力的徵才廣告增加逾5倍。非科技企業受訪者中,有55%表示正在招募科技業裁員後釋出的勞動力。
受訪企業中,有86%表示正在增加科技人才。任仕達指出,企業需要人力協助將AI工具導入既有工作,並管理其產出。
報告分析,隨著AI應用普及,招募條件不再只著重技術實作,也包括協調工作、管理AI產出與風險等能力。
有61%的受訪企業表示,尋找具備溝通、批判性思考及利害關係人管理等人際能力的人才,比招募純技術人才更困難。
AI風險治理職務需求增加108%,具備相關能力的人才供給則增加69%,需求增幅高於供給增幅。
徵才廣告中有73%優先看重實務技能,而非學位。調查也將AI應用、工作協調及風險管理能力列為招募需求重點。
任仕達執行長 Sander van ’t Noordende 表示:「AI不是取代科技人才,而是從根本上改變他們的角色。」他指出,企業尋找的除了能將AI應用於實際工作的人才,也包括具備判斷與溝通能力的人。
面對AI人才短缺,63%的受訪企業優先選擇約聘、自由工作者等彈性聘用方式,顯示企業不只透過正職招聘取得所需技能。
受訪企業中有92%在招募時使用數位人才平台,42%則將其作為主要招募管道。這類平台在線上媒合企業與具備專業技能的人才。
具備新興AI技能的人才中,女性占31%;具備既有科技技能的人才中,女性占36%。任仕達將兩者的差距列為AI人才招募時應留意的課題。
調查結果依據11國的徵才廣告、求職者資料及企業決策者回覆。由於台灣未納入調查,薪酬差距與招募回覆不能直接套用於台灣的開發者薪資或企業招聘標準。
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