CEO調查：50%將AI列為生產力提升主因，僅16%即時追蹤投資報酬率

安永（EY）調查的CEO中，有50%將人工智慧（AI）列為過去12個月提升生產力的最主要因素；但有23%表示，AI帶來的生產力改善在反映為財務成果前便已被消化。

安永於10月1日公布這項調查，對象為2026年8月至9月、來自21個國家的1,200名CEO。表示能即時掌握投資報酬率的受訪者占16%。

認為生產力有所提升，與能以財務成果確認這項效益，是不同的指標。調查結果顯示，企業對AI應用的實際感受，與追蹤投資成效的能力之間存在落差。

麥肯錫公司（McKinsey & Company）2026年AI調查則顯示，37%的受訪者表示AI對所屬組織的息稅前利潤（EBIT）有正面貢獻；其中，符合麥肯錫所定義的兩項高績效條件，也就是貢獻至少5%的EBIT並創造「顯著價值」者，占6%。這項調查於2026年5月至6月進行，涵蓋97個國家的1,719名受訪者。

6%並非所有曾感受到AI財務效益的受訪者占比，而是同時符合麥肯錫設定的兩項高績效條件者的比例。

《TokenPost》此前報導，同一份麥肯錫調查中，88%的受訪者表示至少有一項工作職能定期使用AI。AI使用普及率與EBIT貢獻率採用不同標準衡量。

另有分析檢視企業獲利表現。阿波羅全球管理（Apollo Global Management，$APO）分析指出，S&P 500排除七家大型科技股後的企業群（S&P 493），經通膨調整後的每名員工營收與利潤率陷入停滯。《TokenPost》此前也曾報導阿波羅對S&P 493相關業績指標的分析。

不過，僅憑每名員工營收與利潤率，無法將變化原因歸結為企業是否導入AI。這些數據呈現企業業績走勢，並非衡量AI獨立效益的結果。

AI營運成本也可能影響企業使用情況。麥肯錫調查中，約20%的受訪者表示，包括Token費用在內的AI營運成本限制了使用。此處的Token是依AI模型使用量計費的服務成本單位。

波士頓顧問公司（Boston Consulting Group，BCG）於9月30日公布的調查指出，擴大AI應用並取得成效的企業，以及「未來型」企業，合計接近受訪企業的一半。調查共有1,330名高階主管參與。

BCG的企業分類方式與麥肯錫「EBIT貢獻至少5%」的標準不同。兩項調查的樣本與績效定義各異，因此不能將數字視為同一指標直接比較。

安德里森霍洛維茲（Andreessen Horowitz）公布的美國電子收據樣本調查顯示，截至8月，符合資格的消費者中有4.5%個人訂閱了ChatGPT、Gemini或Claude至少一項服務；一年前的比例為2.1%。

這項數據統計的是消費者付費訂閱，並未衡量企業生產力或獲利貢獻。個人訂閱與企業財務成果的統計母體及衡量對象不同。

《Fortune》10月28日刊出的評論文章，也將AI長期潛力與短期投資回收之間的時間落差列為主要議題。

這些調查分別衡量AI應用帶來的生產力、對企業EBIT的貢獻、企業群的績效及消費者訂閱情況。僅憑這些結果，無法斷定AI已提高所有企業的獲利，也不能斷言AI沒有財務效益。