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灰度（Grayscale）介紹了3個瞄準人工智慧（AI）產業需求的區塊鏈專案，分別聚焦訓練資料、GPU設備融資，以及結合AI運算與工作量證明。灰度指出，這些專案的長期發展仍取決於實際採用情況與競爭力。
灰度在10月23日發布的分析中介紹這3個專案，內容並未宣布買進相關代幣或將其納入基金。
資料網路（Data Network）正在開發工具，用來追蹤個人提供的照片、影片與音訊等資料的來源和使用權，並將資料授權給AI研究機構等使用。這套架構除了蒐集訓練資料，也會記錄資料由誰提供，以及提供者授予哪些使用權。
水基金會（Sui Foundation）與資料網路於10月12日宣布，計畫將協定遷移至水（SUI），並採用華勒斯（Walrus）作為預設儲存層。水基金會表示，資料網路的Trace資料登錄系統自6月推出以來，已登錄超過2.5億筆資料，平均每日處理超過300萬筆收據。這些數字代表登錄與處理量，不代表已簽訂付費授權合約，也不代表支付給資料提供者的金額。
GPU是用於AI訓練與推論的運算裝置。USD.AI以GPU設備及相關現金流作為擔保安排貸款；灰度介紹的架構則透過鏈上貸款池，將區塊鏈上的資金連結至GPU融資。
貸款業務的成長與CHIP持有者的收益是兩回事。USD.AI的《加密資產市場法規》（MiCA）白皮書將CHIP描述為參與協定決策與風險管理的治理代幣，並明確指出，單純持有代幣不會產生股權、股利或收益請求權。
珀爾（Pearl）提出讓GPU在處理AI工作時，同時保護採用工作量證明的區塊鏈。工作量證明是透過運算驗證網路交易紀錄的方式。灰度表示，若這套架構得以實現，運算提供者可能同時取得AI服務收入與區塊鏈獎勵。
珀爾9月發布的白皮書提出將AI運算所需的矩陣乘法用於工作量證明。不過，設計文件本身無法證明實際AI工作處理量或獲利能力。
灰度在10月23日發布的研究報告中，引用CoinGecko截至10月22日的資料指出，珀爾近3個月漲幅為580%。這是過去的價格變動；灰度也提醒，不應預期相同報酬率會再次出現。這3個專案分別著眼於資料供應、設備融資與GPU運算，後續發展仍有待觀察。
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