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美國電氣設備產能較2019年低約9%，工廠稼動率則升至87%。評估人工智慧（AI）資料中心建設所需的電力設備供應能力時，這兩項數據應分開解讀。
堪薩斯城聯邦準備銀行資深經濟學家尼達・恰克爾・梅萊克（Nida Çakır Melek）在10月13日發布的經濟分析報告中，比較美國電氣設備的產能、產量、價格與進口指標。產能下降約9%是涵蓋家電、照明等項目的整體產業數據，並非僅指變壓器。變壓器、馬達、發電機與開關設備則另以一項生產指數統計。
報告指出，電氣設備產業稼動率為87%，是2008年以來最高水準；同期整體製造業稼動率為76%。稼動率代表既有產能中實際投入生產的比例，稼動率上升不等於產能擴大。
價格指標也反映供應壓力。報告比較的生產者物價指數顯示，自2019年以來，電力與配電用變壓器價格上漲91%，開關設備與配電盤上漲85%；整體製造業漲幅為40%。梅萊克分析，疫情期間供應中斷、關稅、原物料成本及電網現代化也推升價格，不能將全部漲幅都歸因於AI相關需求。
進口量的增幅會因採用的價格指數不同而有所差異。若以整體電氣設備進口價格指數調整，變壓器與開關設備進口量較2019年約增加80%；若採用範圍較窄的電氣開關與保護裝置進口價格指數，增幅則約為50%。
美國能源部表示，供應鏈的人力與材料限制拉長了配電變壓器交期：從2019年的3至6個月，延長至2023年的12至30個月。各家電力公司的變壓器規格不一，也被列為延長生產時間的因素。這項交期數據僅涉及配電變壓器，涵蓋範圍與報告中的整體產業指標，以及變壓器和開關設備進口統計不同。
堪薩斯城聯邦準備銀行在報告中，分別呈現電力設備的產能、稼動率與進口數據。僅憑這些數字，尚無法斷定電力設備供應限制將如何影響資料中心建設或AI產業成長。
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