Canva推出首款自研圖像生成模型Canva Craft,開放所有使用者使用。這款由Canva研究團隊開發的模型,將與Google($GOOGL)、OpenAI、ByteDance及Meta($META)的同類模型競爭。
Canva表示,Craft分兩階段運作。第一階段會解析使用者提示詞,規劃元素間的空間關係、相對尺寸、視覺層級及文字內容;第二階段則依照這份規劃生成最高2K解析度的圖像。模型支援的長寬比依平台而異,最多有30種。
Canva指出,這種設計有助於呈現物件細節與可讀文字,也能精準修改圖像局部,而不影響其他部分。
Craft的訓練資料也與一般圖像模型不同。Canva表示,模型使用旗下素材庫中由設計師製作的範本訓練,而非照片,涵蓋海報、社群貼文、簡報、資訊圖表、菜單及以字體排版為主的版面。
因此,Craft生成的圖像可透過Canva Magic轉換為圖層分離的設計。Canva Magic是一款能將圖像轉為設計的工具。Canva去年也推出過能理解設計內容與圖層的自研模型。
使用者可透過三種方式使用相關功能:在Canva平台的Dream Lab分頁操作,或使用Canva API。Canva也表示,計畫透過Canva MCP,支援使用者在ChatGPT、Gemini等外部聊天機器人中生成圖像。
Canva過去曾在平台內使用多種外部模型生成圖像。TechCrunch報導,自研模型可能有助於降低Canva的API成本;Canva則表示,自行開發也能讓公司更容易掌握生成品質與速度。2024年收購的媒體生成平台Leonardo.ai,其研究團隊也參與了此次模型開發。
Canva先前曾提出將分散的AI工具整合至單一工作流程。自行推出圖像生成模型的動向也出現在其他公司:阿里巴巴通義千問團隊已發布最高可生成2K圖像的Qwen-Image-2.1-Turbo。
Canva的業務也面臨挑戰。TechCrunch報導,Canva去年營收原預計達40億美元(約新台幣1,240億元),但下調了2026年的成長展望。外部分析師估計,公司估值據報已從420億美元(約新台幣1兆3,020億元)降至350億美元(約新台幣1兆850億元)。
Canva表示,目前正在開發兩款成本效益較高的Craft版本,分別名為Craftfast與Craft-ultrafast。
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