AI上線後考核更難，逾半數主管這樣說

AI導入企業後，逾半數高階主管表示員工考核變得更困難。AI產出的成果經過精緻修飾才送到主管手上，員工的判斷與AI的作業已經很難區分清楚。

這項調查由任務管理軟體公司Monday.com（MNDY）委託尼爾森（Nielsen）進行，對象為7個國家、共1700名高階主管與資深經理人。近半數主管表示，他們花在檢視與指導團隊成果上的時間比以前更多。這項結果由科技媒體TechCrunch於21日（當地時間）報導。

主管們並沒有對AI敬而遠之。多達94%的受訪者對用AI提升工作效率抱持高度期待，不少人甚至自信知道在哪個環節導入AI效益最大。Monday.com（MNDY）市場調查與客戶洞察主管米夏爾·米勒·列維（Michal Miller Levi）將這股熱潮比擬為2000年代初網路剛興起時的氛圍，並指出問題核心在於企業組織運作的腳步跟不上AI的進化速度。

米勒·列維說：「AI對個人來說效果非常好，但主管肩負的是帶領組織的另一種角色。」換句話說，個人生產力的提升和組織管理的責任，是兩個不同層面的課題。

考核標準也在改變。78%的受訪者表示，導入AI後已調整員工考核方式，更重視員工會不會寫出好的「提示詞」、能不能判斷哪些工作該交給AI處理，以及是否願意嘗試新的工作方式。不過，如果連AI介入成果的程度都難以掌握，考核能有多公正，也成了跟著浮現的疑問。

評核過程中使用AI的做法也逐漸浮現。46%的主管表示會借助AI協助判斷，39%則說考績報告草稿直接交給AI撰寫。盧森堡社會經濟研究所（Luxembourg Institute of Socio-Economic Research）今年初的研究指出，當缺乏明確的客觀標準時，大型語言模型（LLM）評核績效的方式與人類相近。Monday.com（MNDY）方面表示，企業目前還沒決定該如何處理AI介入考核時可能帶來的外部偏誤。

監督AI代理人也成了新的負擔。58%的受訪者預期，一年內管理的AI代理人數量將超過人類員工。46%擔心無法完全掌控代理人的行為，另有35%表示必須為AI做出的決策負責讓他們感到壓力。米勒·列維說明，主管們並不希望代理人完全自主運作。加密貨幣產業中，幣安（Binance）也已開放AI代理人下單權限。

軟體管理也變得更複雜。57%的受訪者表示，組織內的工具數量比過去更多，51%則說AI導入後工具之間的連結更加交錯。僅29%表示公司的AI基礎架構已經完全優化且集中管理。TechCrunch報導指出，未經授權工具構成的「影子AI」持續增加，讓企業原本想要精簡的軟體堆疊反而越滾越大。

TechCrunch解讀，這項調查結果讓AI導入從單純的生產力提升機會，轉變為一道治理課題。報導認為，若缺乏完善的制度與基礎設施，主管恐將持續陷入手忙腳亂應付工作的局面。