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聖路易聯準銀行的經濟資料平台 FRED，近半數訪客是 AI 代理，流量年增150%。
聯準會理事克里斯多福・沃勒（Christopher J. Waller）10月1日在 FRED Con 2026 演講中表示，流量增幅大多來自 AI 和機器人。近半數訪客是擷取資料的 AI 代理，其餘則是人類。演講稿未說明這項比例的統計方法或基準期間。
FRED 由聖路易聯準銀行營運，提供從全球政府與機構等來源蒐集的超過85萬條時間序列。沃勒表示，FRED 在2025年的不重複訪客數為1800萬。這個平台讓使用者能在同一處查找利率、物價等總體經濟指標；不過，沃勒的演講未談及加密貨幣市場對 FRED 的使用情況，也未討論相關資料對價格的影響。
沃勒指出，挑戰在於資料來源與解讀是否準確，而不只是資料存取量。他表示，AI 可能錯把 FRED 標示為原始資料的發布機構，也可能將相關性誤解為因果關係。另一方面，他補充，AI 在解說圖表、簡化複雜概念方面大致準確。
聖路易聯準銀行已推出以模型上下文協定（MCP）為基礎的連接器，讓 AI 工具直接存取資料。連接器支援搜尋資料、查閱中繼資料與方法、查詢觀測值、下載 CSV 或 JSON，以及建立圖表；官方列出 Claude 和 ChatGPT 作為連接案例。
僅連接 AI 工具，並不代表統計資料就能準確傳達。沃勒表示，銀行正調整資料呈現方式與文件說明，確保資料經過 AI 處理後，原始資料與來源仍能正確呈現。他也說明，銀行正推動連接保存初次發布值與後續修訂值的 ALFRED，以及保存聯準會相關紀錄的 FRASER，但未提出完成時程。
聖路易聯準銀行此前已介紹 FRED MCP 連接器。沃勒此次發言指出，AI 代理約占 FRED 實際訪客的一半，也點出資料來源與解讀準確性的問題。聯合國與 Google 曾推出平台，讓 AI 代理查詢多個聯合國機構的統計資料，這也顯示 AI 正拓展資料存取途徑。
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