35億美元估值、數據服務營收年化增18倍：Snorkel AI完成3.5億美元E輪融資

AI訓練數據公司Snorkel AI獲評估值35億美元（約4兆8,160億韓元），並完成規模3.5億美元（約4,816億韓元）的E輪融資。

本輪融資由Insight Partners與S32共同領投，Addition、Lightspeed、Greylock、GV及Wells Fargo等既有投資者也參與其中。TechCrunch於22日（當地時間）報導了相關消息。

Snorkel AI的估值較去年5月D輪融資時的13億美元（約1兆7,888億韓元）提高近3倍。公司當時籌得1億美元（約1,376億韓元）。

Snorkel AI最初提供自動化AI訓練數據標註的軟體，後來將業務重心轉向「數據服務」，供應客戶可直接使用的完整數據集及強化學習環境。

這項業務約於一年前啟動。公司表示，數據服務推出後，營收年化規模成長超過18倍，截至本週已達3.75億美元（約5,160億韓元）。

Snorkel AI提供的數據集結合軟體與AI模型合成，並由各領域專家參與數據設計與審核，以補足模型訓練及評估所需的品質。

公司表示，這項模式不同於單純販售專家工時。專家負責設計情境、任務及評估標準，AI則自動化品質管理流程中的大部分工作。

該業務運用程式設計、法律及醫療領域的專家網絡。Snorkel AI將尖端AI研究機構、大型雲端企業、一般企業及美國聯邦政府機構列為客戶群，並表示程式設計數據是主要需求領域。

Snorkel AI共同創辦人兼CEO亞歷克斯·拉特納（Alex Ratner）對路透表示：「未來相當長一段時間，AI研究機構有價值地使用的數據仍會包含人類輸入；同時，隨著複雜度提高，所有數據都必須採用合成與自動化方式。」這番話說明了公司結合人類專業判斷與自動化技術的業務結構。

S32合夥人安迪·哈里森（Andy Harrison）對路透表示：「數據正變得更加稀缺、專業化，也更難尋找。若要訓練最複雜且效能最高的模型，就需要更優質的數據。」這反映出AI模型持續升級後，訓練與評估所需數據的專業性也隨之提高。

隨著AI模型開發商的需求從單純數據標註，擴大至複雜的訓練與評估數據，提供完整數據及強化學習環境的業務模式受到關注。Snorkel AI選擇直接提供完成加工的數據產品，讓客戶不必自行招募專家及處理數據。

數據服務是指客戶不必自行加工數據，而是直接取得完整數據集或相關環境的業務模式。Snorkel AI結合合成數據與專家審核，供應符合特定產業與任務需求的數據產品。

公司計畫將本次取得的資金投入研究人員與工程師招募，以及企業與政府業務拓展。Snorkel AI也將推動第三方AI模型評估，並擴展至新的產業領域與數據類型。

公司將擴大成長列為優先目標，並提出今年實現獲利的目標。不過，數據服務擴張是否能轉化為實際淨營收與獲利改善，仍有待客戶拓展及後續業績確認。

Snorkel AI由共同創辦人亞歷克斯·拉特納與史丹佛AI實驗室的研究成果出發，於2019年正式商業化。公司在業務重心從軟體銷售轉向完整數據與模擬環境供應後，營收年化規模與企業估值同步提升。