56% token來自開放權重模型：Vercel AI Gateway支出則由Anthropic占64%

開放權重模型占2026年8月Vercel AI Gateway處理token用量的56%，但支出占比僅14%；Anthropic則占整體支出的64%，呈現用量與成本主導者不同的結果。

Vercel於17日公布的《AI Gateway Production Index》指出，開放權重模型的token占比已從2025年12月的不到7%，在8個月後擴大至過半。2026年4月的占比則因統計口徑調整而列為13%。

AI Gateway是介於多個AI模型與應用程式之間、負責轉發請求的服務。Vercel統計通過Gateway的匿名化、彙總資料，token範圍包括輸入、輸出、推理、快取輸入與快取生成token。

支出方面，封閉式模型仍占優勢。Anthropic占整體支出的64%，開放權重模型的支出占比為14%。Vercel表示，Anthropic模型較常用於價格相對較高的複雜任務，顯示token用量較高不代表支出規模也一定較大。

用量與成本出現差異，與模型路由方式有關。低成本模型通常用於大量處理工作，需要較高品質或推理能力的任務則交由前沿模型處理。

因此，開放權重模型用量增加，並不代表所有工作都已由封閉式模型轉移。企業可能依照任務需求，分別採用成本較低的模型與效能較高的模型。

token成本也在下降。Vercel表示，8月平均token價格較前月下跌23.2%，連續3個月走低。

若只比較連續兩個月使用超過1000萬個token的團隊，中位數成本則下降7.6%。由於整體平均值與特定使用團隊的中位數涵蓋不同統計對象，兩者不應視為同一項指標解讀。

Vercel自7月起以API與CSV格式公開AI Gateway排行榜資料，分別提供各模型的token用量與支出。

最新每日資料顯示，開放權重模型占比為78.4%。不過，該數字來自近3個月內特定基準日的資料，不能直接與2026年8月的月度占比56%比較。

這份資料顯示，企業並非將所有用量集中於單一模型，而是依照成本與效能分配模型。先前本刊報導Anthropic在企業AI API支出中占比較高時，也觀察到支出與token用量呈現不同走勢。

開放權重模型是指公開模型權重，讓開發者或企業能在自有環境中執行或修改的模型。封閉式模型則不公開權重與運作方式，通常透過API等形式提供。

這項差異可能成為重視成本與控制權的開發環境選擇模型時的考量。不過，若在自有基礎設施上運行開放權重模型，除了模型使用費，也必須納入GPU、部署工具與維護成本。

上述數據不能擴大解讀為整體AI市場的市占率。由於資料僅統計通過Vercel AI Gateway的特定基礎設施匿名流量，難以代表所有AI服務與企業的使用模式。