AI研究開發26%由Claude完成，Anthropic：尚未達完整RSI

Anthropic旗下Claude目前已能完成公司模型研究與開發工作的26%，但尚未達到無需人類指示與監督、可自行設計及開發後續模型的完整遞迴式自我改進（RSI）階段。

Anthropic於18日更新的報告中，將RSI定義為AI系統自行設計並開發更強後續系統的狀態。公司表示，目前尚未達到這一階段，RSI也不一定會發生。

目前，Claude只需高層級指示，便能從頭到尾完成部分研究與開發任務，包括撰寫程式碼、執行實驗、修正錯誤及評估結果。不過，在設定研究目標及決定要解決的問題方面，Claude與人類仍存在差距。

Anthropic表示，截至2026年5月，Claude撰寫的程式碼已占其程式碼庫中合併程式碼的80%以上。不過，公司也補充指出，程式碼數量並不能完全反映品質。

Claude在開放式問題解決任務上的成功率，已從2026年5月的76%升至9月約91%。該數據是根據Claude評估任務是否成功的方式計算。

RSI並不只是AI撰寫程式碼。關鍵在於AI是否能參與下一代模型的設計、實驗、評估與改進，並最終在沒有人類介入的情況下打造後續模型。

目前公開的案例顯示，人類仍負責設定研究目標與評估標準，AI則執行程式碼撰寫、實驗、錯誤修正及結果評估。Claude雖已大幅參與模型開發，但這與自行決定研究方向並完成後續模型仍有區別。

OpenAI也於9月6日表示，已達成開發自動化「研究實習生」的目標。該系統可依照人類研究人員的指示，完成資深研究人員可能需要數日處理的明確研究任務。

OpenAI正推動在2028年3月前開發自動化AI研究員。不過，公司表示，快速實現RSI不一定是應追求的結果，是否繼續推進，應取決於能否維持人類控制。

OpenAI也表示，目前仍不知道如何安全實現完全對齊的RSI。如果AI能力發展速度快於安全與對齊技術，監督強大系統可能會變得更加困難。

安東尼・阿吉雷（Anthony Aguirre）Future of Life Institute主席兼CEO表示：「AI承擔的工作越多，行動速度就會比人類快得多。」他更將完全自主的RSI形容為「人類歷史上最糟糕的想法」。這番話並不代表RSI已經完成，而是對失去控制風險的警告。

另一方面，康乃爾大學計算機科學助理教授約翰・蒂克斯頓（John Thickstun）表示，利用前一代模型的程式碼打造下一代系統的部分自我改進，已持續數年。不過，他認為這類進展至今仍較接有限度改進，而非大幅度的創意突破。

AI企業內部也在討論研究自動化速度與安全性之間的平衡。據報，Anthropic CEO達里奧・阿莫代（Dario Amodei）曾提議放慢開發速度，OpenAI CEO山姆・奧特曼（Sam Altman）與伊隆・馬斯克（Elon Musk）則表達支持。

Meta（META）CEO馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）雖與放慢開發速度的主張保持距離，但表示AI企業應優先開發安全的AI模型，而非自動自我改進系統。業界討論焦點並非研究自動化本身，而是如何維持人類控制及安全驗證。

本次公布內容未提出Claude擴大參與研究開發對虛擬資產、區塊鏈市場或半導體需求的直接影響。現階段已確認的下一步，是Anthropic持續評估Claude在模型開發中的應用程度，以及OpenAI以2028年3月為目標推動自動化AI研究員開發。