15萬1448個Qwen衍生模型…AI競爭標準是否改變？

以阿里巴巴($BABA)通義千問(Qwen)系列為基礎的衍生模型，已在Hugging Face統計達15萬1448個，AI競爭力的評估標準可能從單一模型的基準測試表現，擴大至開發者與企業的採用、修改及再發布規模。

科技投資人保羅·米克斯(Paul Meeks)18日在RealClearMarkets撰文指出，美國目前主要以模型性能排名評估AI競爭，關注哪個研究機構的模型最優秀。他主張，一個國家的真正優勢，來自全球開始在其技術上建構其他應用。

Hugging Face表示，2026年前7個月，以通義千問為基礎的衍生模型儲存庫每天增加約180至210個。在15萬1448個模型中，多數並非由通義千問開發團隊直接發布，而是由外部開發者在此基礎上進行後續開發。

美國—中國經濟暨安全檢討委員會(USCC)在3月報告中記錄，通義千問在Hugging Face擁有超過10萬個衍生模型，建立起規模最大的模型生態系。由於統計時間與統計主體不同，相關數字可能有所差異。

阿里巴巴也曾表示，通義千問系列已產生超過10萬個衍生模型。過去的10萬個以上與近期的15萬1448個，來自不同時間點的統計，但共同顯示通義千問已擴散為開發者再加工的基礎模型。

開放權重模型是指可下載已訓練權重，並在自有基礎設施上執行或修改的模型。這與連同訓練程式碼及資料一併公開的開源模型有所不同，中國主要模型多數也更接近開放權重模型，而非完整開源模型。

白宮在2025年AI行動計畫中表示，開放權重模型可供企業、政府導入AI及學術研究使用，並可能成為全球標準，因此具有地緣政治價值。該計畫也把培育反映美國價值的領先開放模型列為政策任務。

美國政府也正推動將美國製造的半導體、資料中心、雲端、模型及應用程式組成AI技術堆疊，向盟友國家擴散。白宮表示，將支援包含AI最佳化硬體、資料管線、模型、安全系統及產業應用程式的出口方案。

封閉式模型由企業持有模型權重，並透過網路服務或API提供。相較之下，開放權重模型可讓開發者下載模型、部署至自有基礎設施，並依用途進行調整。因此，競爭力除了模型性能，也可能取決於相容工具及衍生應用程式的擴散程度。

USCC分析，中國的開放AI策略形成模型公開、開發者採用、衍生模型增加及進一步採用的回饋結構。報告所引用一家美國新創使用中國基礎模型達80%的數字，是投資業界人士的估計，並非官方統計。

不過，開放權重模型的安全性也存在反方觀點。Anthropic執行長達里奧·阿莫代伊(Dario Amodei)表示，公開權重模型可能被移除安全防護，使用情況也較難追蹤；一旦權重發布，就無法收回，因此風險可能高於封閉式模型。

Anthropic同時表示，反對全面禁止開放權重模型。該公司認為，沒有危險功能的模型可成為企業、開發者及研究人員使用的公共資源；單純禁止美國企業使用中國模型，也難以解決惡意行為者濫用模型的問題。

OpenAI也表示，開放權重模型能讓開發者與政府在自有基礎設施上執行及修改AI。當更多開發者持續改進相同工具時，以美國為中心的AI生態系可能擴大，顯示相關爭論焦點正從開放與封閉的區分，轉向生態系的擴散。

模型生態系的擴張，也與資料中心、AI加速器、網路及推理基礎設施需求相連。不過，現有資料未確認任何特定半導體企業的營收、訂單或市場占有率變化，因此難以將通義千問衍生模型增加，直接解讀為個別企業的業績變化。

通義千問的案例顯示，AI競爭討論正從模型性能比較，擴大至開發者生態系的擴散。此次資料未確認其與虛擬資產或區塊鏈產業存在直接關聯。

評估AI競爭力時，除了最新基準測試排名，也需要一併觀察模型下載量、衍生開發及開發者採用規模。開放權重模型的擴散能否進一步形成實際技術標準與產業生態系，仍須在安全性評估及應用範圍的爭論中持續確認。