2030年AI基礎設施投資3兆至4兆美元，黃仁勳重申預測

輝達（NVIDIA，NVDA）執行長黃仁勳重申，2030年全球人工智慧（AI）基礎設施投資規模可能達到每年3兆至4兆美元（約4143兆至5524兆韓元）。

黃仁勳（Jensen Huang）輝達執行長於9月10日在高盛（Goldman Sachs）Communacopia & Technology Conference表示：「讓我們暫時承認我是對的。」這番談話並非宣布新的投資計畫，而是再次強調他去年提出的長期預測。

黃仁勳表示，生成式AI已超越既有資訊搜尋，形成能持續根據問題產生答案的新型計算層。計算模式從以搜尋與儲存為中心，轉向以生成為中心後，將需要更多運算設備與資料中心。

他也將摩爾定律接近極限視為AI基礎設施投資擴大的背景。隨著單靠提高半導體集成度難以提升效能，業界需要連接多枚晶片，並擴大針對特定工作最佳化的硬體。

AI基礎設施不只由GPU構成，還需要記憶體、網路、電力、土地、資料中心設備，以及建設所需資金。

輝達近期業績顯示AI基礎設施需求仍在延續。輝達截至7月26日的2027會計年度第二季營收達962億美元（約132兆8522億韓元），較去年同期增加106%。

資料中心營收為890億美元（約122兆9090億韓元），年增117%。

輝達預估2027會計年度第三季營收為1080億美元（約149兆1480億韓元），誤差範圍為正負2%。這項預測不包括中國資料中心運算營收。

輝達正與阿波羅（Apollo）、貝萊德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、Brookfield、高盛、KKR等機構推動AI基礎設施建設金融平台。在最終合約簽署的前提下，計畫募集超過5000億美元（約690兆5000億韓元）的第三方資本。

不過，5000億美元並非輝達直接投資的金額，而是募集金融機構與投資人等第三方資本的平台規模，實際執行仍取決於最終合約簽署與項目進展。

黃仁勳也提到供應面的限制。他表示，取得記憶體、電力、土地與資料中心設備，可能成為擴大AI基礎設施的核心課題。

他以澳洲2027年建設2GW AI基礎設施的案例為例，將相關投資規模描述為800億美元（約110兆4800億韓元）。該案例的詳細合約條件尚未公布。

此前已有觀點認為，AI相關投資到2030年可能增加至3兆至4兆美元。此次談話延續既有討論，重點在於輝達管理層再次確認相同規模的長期預測。

AI基礎設施投資不會止於擴大半導體生產。即使運算晶片與記憶體供應增加，若電網與資料中心建設無法同步，實際可運作的運算規模仍可能受到限制。

對韓國半導體業界與投資人而言，記憶體需求、資料中心設備與電力取得情況，也是判斷AI投資趨勢的重要變數。但僅憑此次談話，無法確定韓國企業的訂單或股價走向。

每年3兆至4兆美元的投資能否實現，仍取決於AI服務的獲利能力、電力與記憶體供應，以及資料中心投資的回收情況。輝達業績與金融平台計畫顯示需求和資金募集正在擴大，但黃仁勳的預測本身不代表已確定的投資金額。