倫敦AI新創Mantic完成2500萬美元(約346億韓元)融資,正開發可預測地緣政治、經濟、政策與科技事件的中期預測系統,預測範圍涵蓋1週至1年。
Mantic於18日表示,公司已完成種子輪融資。此輪由Radical Ventures領投,微軟(Microsoft)創投基金M12、Thinking Machines Lab與Balderton Capital等參與,企業估值未公開。
這筆資金將用於擴充預測系統、提升準確度及招募人才。公司將結合統計模式分析、資料調查與判斷,並把這種方法稱為「判斷式預測」(judgmental forecasting)。
路透社報導,Mantic在2026年夏季舉行的Metaculus Cup中,成績高於人類參賽者及大多數競賽機器人。該賽事要求參賽者提出未來事件發生的機率,再與實際結果比較,以評估預測準確度。
Mantic執行長托比·謝夫蘭(Toby Shevlane)表示:「我們正在提升人類理解未來的能力。」Mantic的構想是結合人類判斷與機器分析,補足傳統預測方式的限制。
不過,Mantic官方網站記載,該系統在同一賽事的539名人類參賽者中排名第4。路透社所稱「成績高於所有人類參賽者」的說法,是否源於不同評分標準或時間點,目前尚未確認。
因此,難以將Mantic定義為「始終比人類準確的AI」。單一賽事的排名,也不等同於長期預測準確度或實際決策成果。
Metaculus官方賽事頁面記載,2026年夏季賽事於5月4日至9月1日舉行,共設51道題目,獎金為5000美元。參賽者須預測政治、經濟與文化事件的發生機率,並依結果獲得分數。
Metaculus Cup不同於讓參與者以資金押注並交易結果的預測市場。預測市場的合約價格反映參與者對機率的判斷,而競賽則著重比較參賽者的預測準確度。
Mantic由謝夫蘭與本·戴伊(Ben Day)於2024年共同創立。公司網站介紹,Episode 1主導的400萬美元(約55億韓元)種子前投資中,DRW以及Google DeepMind與Anthropic的研究人員以天使投資人身分參與。
Mantic計畫利用本輪融資,擴大供企業與政府機構進行中長期決策時使用的預測系統。不過,公司尚未公開實際客戶名單與導入案例。
預測系統不同於只分析歷史資料的方式,也能結合公開資料調查、事件脈絡解讀與專家判斷。這種方法在處理缺乏量化資料的地緣政治、政策與科技事件時具有應用空間,但判斷因素越多,結果越難重現與比較。
賽事分數與實際決策成果之間可能存在差異。當預測結果公開後,人類與市場的行動可能改變,進而使原本預測所依據的前提發生變化。
公司表示,這筆融資將用於擴充系統、提升準確度及招募人才。
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