65%董事會將AI列下季首要議題　S&P500僅22%揭露AI監督

美國上市公司董事會受訪者中，65%將人工智慧（AI）列為下季主要議題，但S&P500僅22%的企業揭露董事會AI監督機制。

萊恩・麥克馬納斯（Ryan McManus）在《財富》投稿中主張，美國企業採用AI的速度過慢，主因包括缺乏值得信賴的專業人才，以及管理階層過度謹慎。該文章是作者評論，並非《財富》的正式政策立場。

AI開發速度是否應放緩的爭論，起因之一是Anthropic研究員雅各・考克森（Jacob Coxon）離職。考克森9日公開表示將離開Anthropic，並指AI企業在競逐自我改進型AI時，未充分考慮安全問題。

考克森接受《WIRED》訪問時表示，Anthropic內部曾出現「未來1至2年是人類決定性時期」的看法。《WIRED》報導，他在X發布的貼文瀏覽量超過1億次，但該貼文目前的擴散規模尚未另行確認。

Anthropic執行長達里奧・阿莫代伊（Dario Amodei）12日在個人網站發文表示，AI模型性能提升速度應該放慢。這並非主張停止開發，而是要為安全評估與控制措施爭取跟上的時間。

阿莫代伊也擔心，AI代理群體可能在6至12個月內掌控整個網際網路。美聯社（AP）報導，OpenAI執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）也表示，企業不應等待政府立法，而應先展開跨企業的AI安全合作。

另一方面，《財富》投稿指出，放慢AI開發的討論不應被用來合理化企業實際應用的延宕。文章建議，企業應先制定策略、培訓、內部政策與小規模試點，再逐步擴展至複雜工作與全公司部署。

美國國家公司董事協會（NACD）表示，2026年第二季調查顯示，在132名美國上市公司董事會受訪者中，65%將AI列為下季主要議題。調查於6月16日至30日進行，這也是AI首次成為上市公司董事會最主要的議題。

企業關注與實際執行之間的落差，也反映在AI監督揭露上。ISS-Corporate在2025年資料中表示，揭露董事會AI監督的企業占S&P500的22%，占Russell 3000的6%。這些數字反映的是公開相關監督架構的企業比例，不是AI採用率。

董事會專業能力也仍顯不足。羅素雷諾茲顧問公司在調查摘要中指出，只有29%的管理階層認為董事會具備足夠專業能力，能為AI執行提供建議。該調查於4月7日至5月8日進行，對象包括超過2700名高階主管、董事與下一代領導人。

福特($F)的案例顯示，AI導入未必能立即取代熟練人員。《財富》投稿指出，福特在生產線導入900台AI輔助檢測攝影機與自動化品質系統，但仍無法完全取代資深工程師的經驗。

福特官方資料將相關技術描述為協助工程師工作、辨識品質問題的工具。因此，若要將此事解讀為AI導入失敗後大規模撤回人力替代計畫，仍需進一步確認。

TT News報導，福特在3年內聘用或召回350名資深工程師，重新訓練其使用AI工具並處理品質問題。不過，福特官方頁面未能確認這350人的數字，也未確認AI曾取代工程師的說法。

這場爭論也顯示，AI企業與一般企業的利益並不相同。前沿AI企業主張，安全評估與控制措施必須跟上開發速度；一般企業則面臨在建立策略、人力與監督架構的同時，加快實際業務應用的壓力。

目前尚未確認這些變化對台灣加密貨幣市場與區塊鏈項目的直接影響。不過，圍繞AI安全驗證與獨立評估的爭論，正成為整個AI產業共同面對的課題。

目前確認的資料顯示，企業認知AI重要性的速度，與建立實際監督、人力及工作流程的速度並不一致。AI模型開發與企業導入應以何種順序建立安全評估和執行架構，仍是後續需要關注的問題。