6.17億噸 AI電子廢棄物恐在2050年前產生

隨著人工智慧（AI）資料中心擴張，至2050年全球可能產生最多6.17億噸電子廢棄物。這項估算不只涵蓋AI伺服器與GPU，也包括電力、冷卻及網路基礎設施。

非營利組織巴塞爾行動網絡（Basel Action Network，BAN）於15日表示，2025年至2050年間，因AI而報廢的電子設備可能達3.95億至6.17億噸。BAN指出，若將相關廢棄物裝入40英尺貨櫃並連接起來，約需2300萬個貨櫃；若排成一列，長度約可繞地球6圈。

這項分析的估算範圍較過去AI電子廢棄物研究更廣。BAN除伺服器與GPU外，也納入供電與配電設備、冷卻系統、備用電源及網路設備，並將可能因AI擴散而提前更換的電信基礎設施與個人電子產品列入「AI Waste Contagion」範疇。

資料中心容量需求也在快速增加。麥肯錫預測，全球資料中心容量需求將從2025年的82GW增至2030年的219GW，AI相關需求則會在同期由44GW增至156GW。

BAN估算，每1GW資料中心容量會產生7萬噸電子廢棄物。不過，2025年至2050年的累計數字納入資料中心整體基礎設施與周邊設備，並非只計算AI伺服器，因此難以與僅針對伺服器的研究直接比較。

不同學術研究的預測也存在顯著差異。2024年《Nature Computational Science》研究估算，生成式AI相關電子廢棄物在2020年至2030年間累計可能達120萬至500萬噸；若採用伺服器模組再利用、維修及再製造，廢棄物可減少16%至86%。

另一方面，2026年《Resources, Conservation and Recycling》研究僅針對AI伺服器，估算2030年單年電子廢棄物為13.1萬至22.48萬噸。研究團隊指出，實際AI相關廢棄物可能低於既有預測，但供應鏈資料與伺服器壽命數據仍不足。

兩項研究的差異來自計算期間與對象不同。BAN估算的是25年間累積的AI驅動電子設備報廢量，2026年學術研究則計算2030年單年度的AI伺服器報廢量。

設備更換週期與AI專用設備占比也會影響結果。是否納入電力及冷卻基礎設施，以及是否計入電信設備與個人電子產品的提前更換量，都可能改變估算規模。

全球電子廢棄物管理條件也仍不充足。國際電信聯盟（ITU）與聯合國訓練研究所（UNITAR）發布的《Global E-waste Monitor 2024》指出，2022年全球產生6200萬噸電子廢棄物，正式回收率為22.3%。

若沒有重大政策變化，全球電子廢棄物到2030年可能增至8200萬噸，正式回收率則可能降至20%。這是針對整體電子廢棄物的預測，並非將相同回收率套用於AI設備所得出的結果。

巴塞爾行動網絡創辦人兼首席策略官吉姆·帕克特（Jim Puckett）表示：「如果現在不規劃AI建設，可能會演變成比我們已經面對的有害廢棄物危機更嚴重的危機。」他主張，在擴大AI基礎設施的同時，也應一併制定設備報廢與回收計畫。

2024年研究也將拆解、整修伺服器模組並重新投入使用列為減少廢棄物的方法。再利用、維修及再製造能否實際套用於設備更換流程，將成為左右未來廢棄物規模的因素。

本刊先前曾報導AI資料中心擴張正加劇電網與地方接受度問題。此次分析則指出，除了電力與用水，設備更換及電子廢棄物也將成為AI基礎設施擴張過程中需要管理的成本。

AI資料中心的電子廢棄物規模，將取決於伺服器壽命、設備更換週期、AI專用設備占比及是否納入周邊基礎設施。由於BAN的累計估算與學術研究的年度估算衡量對象不同，未來制定廢棄物管理計畫時，仍需同步確認各項計算標準。