網路晶片新創公司Celero Communications(賽勒羅通訊)完成2.75億美元(約新台幣88億元)融資,公司估值超過30億美元(約新台幣960億元)。
根據彭博社(Bloomberg)報導,於8日(當地時間)指出,Celero這輪融資是因應人工智慧(AI)數據中心對數據傳輸需求成長而籌得。本輪投資由字母控股(Alphabet)旗下創投CapitalG、Atreides Management與Valor Equity Partners共同領投。
Celero專注開發相干數位訊號處理器(DSP),用於透過光纖傳輸AI系統的數據。「詞」DSP是負責電訊號與光訊號互相轉換的半導體,其效能直接影響數據中心之間的傳輸速度與電力效率。
AI數據中心為執行大規模運算,需將數千顆圖形處理器(GPU)與加速晶片連接成單一網路。隨著運算規模擴大,伺服器機櫃與數據中心之間也需要更寬的頻寬與更長的傳輸距離。
Celero共同創辦人暨執行長納里曼·尤瑟菲(Nariman Yousefi)表示:「隨著系統規模擴大,必須傳送更多數據、傳輸速度更快,並透過光纖纜線傳送到更遠的距離。」他認為,既有光傳輸技術的侷限,可能促使AI系統在擴張過程中加速轉向相干技術。
尤瑟菲進一步強調:「既有光傳輸技術已經觸頂,AI若要持續擴張,勢必得轉向相干技術。」相干技術被視為能同時提升傳輸距離與數據處理量的方案。
Celero表示,目前已驗證採用台積電(TSMC)2奈米製程(現階段商用化程度最先進的製程)的晶片可正常運作。導入先進製程被解讀為提升高速傳輸晶片效能與電力效率的開發步驟。
CapitalG說明,Celero已具備從目前1.6太位元(Tbps)等級,擴展至下一代3.2Tbps級AI光連接技術的基礎。從現有產品擴展至下一代傳輸容量的技術開發,是此次投資背後的主要考量。
光纖相干技術主要用於處理伺服器與數據中心之間大規模的數據移動。銅纜多用於短距離連接,但隨著傳輸需求與距離增加,光學技術的角色也隨之擴大。
CapitalG合夥人詹姆斯·羅(James Luo)表示,AI系統需要傳送更多數據、速度更快且傳輸距離更遠,網路因此將愈來愈依賴光學技術。這意味著隨著AI基礎設施擴張,網路技術可能與運算晶片一樣,被視為關鍵設備。
羅進一步補充,輝達(NVDA)部分AI機櫃目前主要仍採用銅纜,但隨著數據傳輸需求增加,資訊耗損的風險也可能隨之升高,光學技術或可補足銅纜連接的不足。
AI半導體投資的範圍,已從運算用GPU擴大至負責連接與傳輸數據的網路晶片。這與本報先前針對AI半導體需求與先進製程、先進封裝關聯性的報導相互呼應。
此次融資被視為Celero擴大AI數據中心數據傳輸技術開發的契機,但實際客戶合作、量產時程與供應規模目前尚未公開。
Celero預計將此輪資金用於產品開發時程、研發與量產準備。未來從1.6Tbps級邁向3.2Tbps級的產品開發與量產轉換,將是下一階段觀察重點。
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