LG CNS將在CHA:UM健康檢查中心導入專為健檢業務打造的AI代理人,展開概念驗證(PoC)。這套AI預計支援從檢查紀錄分析、檢查項目建議、結果報告撰寫到後續管理的整體流程。
LG CNS於9日表示,將與CHA:UM、CHA Healthcare(차헬스케어)共同在實際健檢現場,檢驗AI代理人的業務效率與應用可行性。此次專案並非立即將AI系統商轉上線,而是先確認現場導入的可行性。
AI代理人會分析分散在客戶關係管理(CRM)、電子病歷(EMR)等系統中的健檢紀錄、諮詢內容與醫療團隊建議,並據此提出需要的檢查項目與理由。
系統也會整合檢查結果與判讀意見,協助撰寫健檢結果報告,把健檢過程中累積的資訊串連到諮詢與紀錄撰寫等多項業務。
健檢前AI會提供注意事項,檢查後則管理複檢與追蹤觀察排程,日後也計畫將疑似異常者轉介門診等後續管理工作納入AI應用範圍。
PoC是在新技術或服務正式導入實際環境前,先驗證其可行性與應用效果的程序。此次專案將把AI導入CHA:UM的實際健檢業務,確認其在諮詢、結果撰寫、後續管理各階段的應用程度。
CHA:UM將驗證AI代理人在健檢現場如何協助醫療團隊進行諮詢工作。AI雖能輔助判斷檢查必要性與撰寫結果報告,但僅憑此次發布,尚不能視為AI取代醫療團隊的最終判斷。
金載和(Kim Jae-hwa)CHA:UM院長表示:「希望將以AI為基礎的智慧健檢系統扎根於CHA:UM,藉此提升客戶照護水準。」CHA:UM將AI導入健檢業務的重點,放在提升客戶管理水準上。
裴敏(Bae Min)LG CNS金融・公共事業部專務表示:「將把長期累積的AI轉型(AX)能力應用到醫療現場,帶動健檢服務創新與營運效率提升。」LG CNS的構想是,把過去用於企業業務自動化的AI能力,進一步擴展到醫療現場。
LG CNS長期推動將生成式AI與數據分析技術應用於企業業務的AX專案。此前該公司也公布了將AI應用於製藥・生技研究的產業專屬平台建置案例。
此次專案不僅止於行政支援,還會分析健檢數據與醫療團隊建議,協助現場業務。檢查前說明、檢查項目建議、結果報告撰寫、檢查後排程管理串連成一套業務流程。
健檢業務的關鍵在於整合分散在多個系統中的資訊與諮詢紀錄。AI代理人會分析這些資訊,提出所需檢查與後續處置建議,但最終的醫療判斷仍由醫療團隊負責。
LG CNS計畫透過此次PoC,確保一套專門用於健檢諮詢的AI代理人模型。CHA:UM則會在實際健檢現場確認業務效率與應用可行性。
此次發布並未公開PoC期間、適用客戶人數、業務處理時間縮短幅度等具體成果指標,專案效益預計要等現場驗證結果累積後才會更明確。
LG CNS與CHA:UM計畫根據PoC結果,具體化未來將應用於健檢現場的AI代理人功能與適用範圍。LG CNS後續計畫將適用範圍擴大至CHA醫院主要健檢中心。
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