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谷歌（Google）與國泰航空（Cathay Pacific）將「飛機雲」減量的人工智慧（AI）技術測試，從初期試驗擴大到亞太航線網路。在先前的初期測試中，超過80架次班機採用了避開飛機雲的航線，估計飛機雲造成的暖化影響因此減少了約4成。
谷歌7日（當地時間）宣布，將與國泰航空在亞太地區擴大飛機雲減量技術的測試範圍。初期營運測試以100多架次班機為對象進行，其中80多架次班機採用了避開飛機雲的飛行路徑。
飛機雲是飛機穿越低溫潮濕氣層時，排放廢氣周圍形成的冰晶雲。多數飛機雲會很快消散，但部分會長時間殘留、像雲層一樣擴散，並在大氣中鎖住熱能，進而影響暖化。
谷歌指出，持續型飛機雲約占整個航空業氣候影響的三分之一。這也是為何飛機雲減量技術，被視為除了飛航本身燃料排放之外，另一個能處理飛行後所形成雲層影響的手段。
這項技術不會大幅更動航線，而是在容易形成飛機雲的空域，稍微調整飛機的飛行高度。系統結合AI預測技術、衛星影像與氣象資訊，找出容易形成飛機雲的低溫潮濕大氣區域。
谷歌說明，這樣的高度調整，類似機師為避開亂流而變更航線的做法，預期不會影響乘客體驗或飛航安全，且可沿用現有機隊與燃油系統，不需要大規模更換設備。
執飛與簽派人員會在飛行前取得預測資訊；實際飛行過程中，機師則透過國泰航空的機上Wi-Fi與電子飛行包查看相關資訊，讓技術與既有作業流程結合。
此次測試也涵蓋香港—新加坡航線。谷歌分析，該航線的調整措施，占整體測試氣候影響減幅的一半以上。
飛機雲迴避，是依氣象條件調整飛機航線與高度的作業。即使是同一航班，飛行路段的氣溫與濕度不同，形成飛機雲的可能性也會不同，因此需要即時氣象預測與飛航判斷相互配合。
國泰航空數位及資訊科技總監羅倫斯·馮（Lawrence Fong）表示：「航空業需要因應氣候變遷的解決方案，而AI正在加快這項進展。」這句話反映出，此次計畫聚焦在確認航空公司能否在維持既有營運體系的同時，降低氣候影響。
非營利組織Contrails.org也參與了這項計畫。該組織分析指出，只要調整整體航班中約5%的航線，就能避免飛機雲造成暖化影響的80%。
谷歌先前也曾在美國領空與北大西洋地區推動類似計畫。與國泰航空的合作，是將這項技術的測試範圍擴大至亞太地區的下一步。
不過，初期測試中「減少4成」的數字，是谷歌透過衛星影像分析推估的結果。這項效果能否在不同航線與飛行環境中重現，仍是擴大測試階段有待確認的課題。
國泰航空與谷歌預計接下來將針對亞洲航線與跨太平洋航線，展開第二階段測試。
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