3.85兆韓元、140台機架 南韓GPU伺服器預算全押輝達Vera Rubin

南韓政府敲定明年引進輝達(NVDA)次世代AI伺服器機架的預算,把每台機架單價抓在275億韓元。從總額來看,整體GPU伺服器擴充預算達3兆8500億韓元,全數投入140台「Vera Rubin NVL72」機架的採購。

南韓《MoneyToday》報導,根據國會議員李政憲(Lee Jung-heon)辦公室取得的「全球AI尖端實驗室」(Global AI Frontier Lab)事業說明書,南韓科學技術情報通信部已把明年GPU伺服器擴充預算全數編列給Vera Rubin NVL72採購案。每台機架搭載72顆「Rubin GPU」與36顆「Vera CPU」,若順利拿下140台,Rubin GPU總數將達到1萬80顆。

這批機架的採購,與科技部先前宣布要在2028年前確保的5萬2000顆先進GPU是分開計算的。報導提到,實際交貨規模仍可能隨輝達供應狀況調整。值得留意的是,南韓政府編列的每台275億韓元,高於海外投行先前的估算——伯恩斯坦在6月報告中,把Vera Rubin NVL72機架成本估在910萬美元(約123億韓元);摩根士丹利的估算則落在780萬美元左右(約105億韓元)。

對於這個價差,南韓政府解釋,預算同時把GPU缺貨可能帶動的漲價風險,以及周邊設備支出都算了進去。也就是說,這筆錢不只是晶片本身的費用,機架的伺服器、網路、散熱、儲存等基礎設施成本,也一併反映在總價裡。

輝達在產品資料中,把Vera Rubin NVL72定義為搭載72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU的機架規模系統,並註明相關規格屬於初步資訊,以最大配置為準。

從南韓國內角度來看,比起單價,外界更在意的其實是「能拿到多少」。1萬80顆Rubin GPU的規模,被視為開發下一代大型AI模型所需的運算資源。副總理兼科學技術情報通信部長裴敬勳(Bae Kyung-hoon)今年6月曾表示,若要打造出與Anthropic旗艦模型「米托斯」同等級的模型,大約需要1萬台Vera Rubin。這次140台的採購規模,正好貼近他當時提到的數字。

輝達Vera Rubin也反映出,AI基礎設施的競爭已經走到不能只靠GPU顆數衡量的階段。輝達先前公開了Vera Rubin平台進入量產階段與構成晶片的細節,本媒也曾報導過Vera CPU、Rubin GPU、網路晶片與推論加速設備如何整合成單一平台的架構。

這次的預算案,某種程度上反映出南韓政府在AI基礎設施採購上,取得高效能GPU的成本已經墊高到什麼程度。最終確定的採購量與單價,仍會隨輝達供應狀況、實際合約條件與機架配置方式而變動。