SkyWorldWide（357880）攻AI轉型 以「Ontovia」搶進製造業市場

韓國業者SkyWorldWide（357880）宣布，將以旗下產業型AI數據平台「Ontovia」為核心，積極搶攻製造現場的人工智慧轉型（AX）市場。繼與造船業等主要製造企業簽署技術合作契約後，SkyWorldWide計畫將應用範圍進一步擴大至半導體、能源等數據密集型產業。

SkyWorldWide於7日表示，正持續擴大讓企業數據能被AI實際運用的產業知識平台「Ontovia」在製造現場的應用。公司說明，製造業要讓AI真正創造成效，除了導入解決方案之外，還必須把設計、測試、製程中累積的數據，轉換成AI能夠理解的結構。

「Ontovia」是一套整合數據儲存與整合、知識建模、AI推論與AI決策支援等功能於單一平台的產業型AI數據平台。其核心在於串連分散於多套系統與資料庫中的數據，並將其轉化為AI可運用的知識型態。

在製造現場，產品設計、測試與生產過程會持續累積大量數據，過去專案中累積的技術經驗與工作訣竅，也會留存為企業內部的重要資產。當推動新產品或新專案時，真正需要的並非單純的檢索功能，而是能解讀數據之間的關聯與脈絡、並重新運用過去經驗的結構。

企業內部數據型態往往不一致，且經常分散儲存於多個系統之中。SkyWorldWide表示，僅依靠既有的儲存與檢索方式，AI很難掌握各項數據之間的關係與應用脈絡。

SkyWorldWide說明，公司運用自有資料庫與圖形（graph）技術，將企業數據結構化為本體論（ontology）與知識圖譜（knowledge graph）型態。這項作法的目的，是讓生成式AI與AI代理不僅止於檢索相關文件，而能進一步掌握數據背後的意義與關聯性。

本體論是將數據的意義與關係加以系統化的方法，知識圖譜則是把數據與數據之間的連結關係結構化、用於檢索與推論的技術。在製造現場，這項技術可作為同時解讀設計履歷、測試結果與製程條件等資訊的基礎。

公司也表示，這樣的結構有助於降低生成式AI常見的幻覺現象。與單純把通用型生成式AI套用於企業業務的作法不同，SkyWorldWide是以企業實際擁有的數據與業務脈絡為基礎，打造各產業專屬的AI應用環境。

SkyWorldWide目前已與造船業等主要製造企業簽署技術合作契約，並將解決方案應用於產業現場，未來規劃將應用領域擴大至半導體、製造、能源等數據產出量龐大的產業。

SkyWorldWide執行長申宰赫（Shin Jae-hyuk）表示：「若要讓AI在產業現場創造實質價值，比起導入AI本身，更重要的是打造一個能讓AI正確理解並運用企業既有數據與技術經驗的環境。」這番話意味著，公司將製造業AI的核心，放在現場數據的結構化與應用環境，而非模型本身。

申宰赫接著表示：「為此，我們正以在公共領域累積的AI數據技術與事業經驗為基礎，將技術應用擴大至造船業等多元製造現場。」他並補充：「未來將把應用範圍拓展至半導體、製造、能源等數據密集產業，提出智慧工廠的新標準。」

SkyWorldWide以資料庫管理系統與圖形資料庫技術為基礎，提供企業級資料庫「AgensSQL」、跨模型型資料庫「AgensGraph」，以及混合型AI代理平台「Ontovia」。公司表示，正在建構一套從PostgreSQL基礎企業級資料庫、一路串連至AI應用的AI全端（full-stack）架構。

韓國製造業近來也持續出現將現場數據與AI串接的動向。本地新聞網此前曾報導蔚山製造業AI轉型討論日程的相關消息，當時蔚山論壇提出以現場導入AI為主的「製造業AX」，以及解決地方社會問題的「生活AI」，作為兩大推動主軸。

SkyWorldWide此次宣布的事業擴大，與將製造企業內部數據的整合與再利用視為AI轉型起點的產業趨勢相呼應。不過，公司在此次發布中並未公開具體合約規模與營收認列時點。