美國芝加哥商品交易所集團CME集團(CME Group)與新創公司Silicon Data,正推動兩款「算力期貨」(compute futures)進入受監管市場,作為對沖人工智慧(AI)運算資源租賃費波動的新型衍生性商品。標的是輝達(NVDA) H100與B200圖形處理器(GPU)的每小時租賃價格指數。
CME集團與Silicon Data於8月11日發布消息指出,將以完成監理審查為前提,於10月5日推出「Silicon Data H100 Rental Index Futures」與「Silicon Data B200 Rental Index Futures」兩項新商品。兩項商品規劃在CME Globex平台交易,並可透過CME ClearPort進行結算申報。
算力期貨並不是買賣GPU本身的合約,而是把AI模型訓練與推論所需運算資源的租賃費用指數化,再依此指數進行結算的期貨商品。
根據美國商品期貨交易委員會(CFTC)產業登記頁面,截至9月7日,這兩項商品皆列為「Approval Pending (45)」,也就是審查中狀態。這並不代表交易開始已經確定,實際掛牌上市仍以完成監理審查為前提。
本刊先前已報導算力期貨掛牌推進同樣以監理審查完成為前提,當時討論的焦點在於,能否在不直接交割GPU的情況下,把GPU租賃費與運算存取權整合成標準化期貨商品。
這項商品結構呼應了AI基礎建設成本管理的需求。AI開發商可望藉此因應未來GPU租賃費上漲的風險,資料中心業者則可用來管理租賃價格下滑的風險。
CME集團能源與環境商品全球主管皮特·基維(Pete Keavey)表示:「運算力已成為AI時代的貨幣」。這句話意味著,GPU租賃費不再只是單純的成本項目,而是被視為需要管理價格風險的資產。
Silicon Data執行長卡門·李(Carmen Li)表示:「算力期貨為所有AI系統仰賴的資源,提供了一個可公開交易的基準價格」。換句話說,由Silicon Data建立指數,再由CME集團把它包裝成可交易的合約。
據韓聯社Infomax(연합인포맥스)7日在時事金融用語專欄的報導,算力期貨是以GPU每小時租賃價格指數為基礎的衍生性商品,隨著AI訓練與推論需求增加,逐漸成為管理GPU租賃費波動風險的工具。
就市場結構而言,運算力和原油、電力不同,很難建立統一的價格基準。即使是同一款GPU,實際租賃價格也可能因供應商、地區、合約期間與服務水準而有落差。
因此,標準化指數究竟能多貼近個別合約的成本波動,仍須透過掛牌後的實際交易與結算案例才能確認。一旦指數與實際合約條件出現落差,避險效果就可能受限。
對台灣讀者而言,這則消息與比特幣(BTC)礦業和AI資料中心投資直接相關。部分比特幣礦業者本身握有電力與設備資源,同步跨足AI基礎建設事業,運算力價格指標未來也可能被視為評估相關事業效益的參考依據。
不過,算力期貨並非能完全消除礦業者轉型AI過程中風險的工具。本刊先前也分析過,若GPU租賃費指數與實際合約條件不同,避險效果可能因此受限。
根據CME集團公告,兩項合約皆適用紐約商業交易所(NYMEX)規則。客戶測試已自8月30日起開放,正式開始交易與否,則要看10月5日前監理審查是否完成。
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