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瑞銀展望DRAM毛利率上看95% AI供應鏈需求擴及記憶體、電力

檢查記憶體零組件與電力模組的工作台 / TokenPost.ai (macro)

AI基礎設施建設的投資版圖正從圖形處理器(GPU)持續外溢,一路擴及「記憶體」、先進封裝、電力供應與光通訊零組件,最新分析點出了這個趨勢。對同時關注比特幣(BTC)礦業與AI資料中心事業的投資人來說,這項觀察或許有助於判斷基礎建設需求能否持續。

根據Odaily的報導,於16日上午5時01分(台灣時間)引述研究帳號Serenity在X上的貼文,指出AI供應鏈目前仍處於高速成長階段。Serenity表示,AI基礎設施需求正把儲存裝置、先進封裝、運算融資、光通訊、電源供應器與電子零組件等多條供應鏈,一起推向長期擴張的軌道。

重點在於,瓶頸並不只卡在GPU一個環節。Serenity引述瑞銀(UBS)的展望指出,傳統DRAM廠商的毛利率最快在2027年可能來到前所未有的95%左右,這個水準甚至有機會超越高頻寬記憶體(HBM)產品的獲利率。

記憶體是決定AI訓練與推論資料吞吐量的關鍵零組件。隨著AI模型規模擴大、資料中心運算量增加,需要的不只是GPU,記憶體頻寬與儲存裝置的處理效能同樣得跟上腳步。

在儲存裝置領域,長約被視為支撐需求邏輯的依據。Serenity指出,SanDisk的長期合約已涵蓋2028年產能的約三分之二,最低合約營收規模達930億美元。同一則貼文也提到,SanDisk目前市值約為2390億美元。

Serenity認為,這種結構已經很難單純用傳統景氣循環股的邏輯來理解。半導體與儲存裝置產業過去常因需求放緩、庫存調整而出現業績大幅波動,但若AI資料中心投資能持續轉化為長期合約,需求能見度或許會與過去不同。

在AI雲端基礎設施方面,舊型GPU的折舊疑慮也被拿出來討論。Serenity以CoreWeave(CRWV)與輝達(NVDA)簽下A100 GPU服務合約、使用期限到2029年為例,認為這對Nebius(NBIS)、IREN等新興雲端業者也帶來正面訊號。不過這僅是Serenity的產業解讀,並非對個別公司財報或股價走勢的斷言。

先進封裝與半導體基礎設施同樣被列為另一個潛在瓶頸。Serenity引述台積電(TSMC)先進封裝部門相關人士的說法指出,未來幾年除了記憶體短缺,ABF載板的供應恐怕也會趨於緊張。ABF載板是高效能半導體封裝不可或缺的核心材料。

AI晶片效能愈高,重要的就不只是晶片本身,還包括連接與封裝晶片的能力。GPU、記憶體、載板、光通訊零組件、電力設備,其中任何一環吃緊,都可能拖慢資料中心的擴建速度。

這項分析對加密貨幣產業也有間接意義。像IREN這類把比特幣挖礦基礎設施延伸、或同時經營AI資料中心的公司,同樣得面對電力、GPU取得、雲端合約、散熱與網路設備等多重限制。本媒體先前也曾報導過IREN擴大AI資料中心規模、推升運算需求的相關發展。

光通訊零組件同樣被點名是AI資料中心的潛在瓶頸。本媒體先前也報導過,Serenity曾指出AI資料中心用磷化銦(InP)雷射供應吃緊。這次的貼文把儲存裝置、封裝、電力與光通訊放在一起檢視AI供應鏈需求,可以視為先前討論的延伸。

評論:Serenity的論點核心在於,AI供應鏈需求不會只停留在短期採購GPU,而是分散呈現在儲存裝置、封裝、電力、光通訊與電子零組件等多個環節。不過這些內容是根據產業評論與部分機構展望整理而成的分析,個別公司的合約履行狀況與零組件供應情形,仍須以各公司公告與後續資料為準。

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好文章。 希望有後續報導。 分析得很棒。

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