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幣安在 2026 年第 1 季度表示，已攔截約 2,300 萬次「詐騙」與「網路釣魚」攻擊，避免約 19.8 億美元的潛在損失。隨著駭客手法日益精細，幣安正將「AI 安全」作為核心防線，全面升級其風險控管與防禦機制。
根據幣安於 14 日（當地時間）公布的數據，這 2,300 萬次阻擋紀錄，是自 2025 年初至 2026 年 3 月間，平台「AI 安全工具」所防堵累計約 105.3 億美元潛在損失的一部分。在同一期間內，已有超過 500 萬名用戶受到這套 AI 防護系統保護，幣安共啟動超過 24 項「AI 安全」相關計畫，並部署逾 100 個模型，用於監控異常行為與偵測風險地址；同時也將約 3.6 萬個惡意錢包地址列入黑名單，以降低「詐騙」和「洗錢」風險。
幣安表示，目前約有 60% 的「詐騙偵測」工作已由 AI 自動完成，平台的「信用卡詐騙」發生率相較產業平均值低 6 至 7 成。由於近年犯罪手法快速演進，從「深度偽造(Deepfake)」、自動化「釣魚機器人」、聲音複製，到偽裝成合法交易所介面或應用程式的「假平台」，已難以僅靠人工審查全面攔截，因此必須將更多偵測流程交給演算法與機器學習模型處理。
在具體技術上，幣安導入可識別「偽造付款證明」的電腦視覺系統，用於辨別被修改或偽造的轉帳截圖與收據；同時結合「即時語言分析」，對客服對話、用戶申訴與可疑溝通內容進行風險評分，以提前鎖定疑似詐騙模式。此外，在「KYC 身分驗證」階段也加入 AI 交叉比對機制，針對「深度偽造影像」與所謂「合成身分」進行檢測，盡量避免假帳戶與人頭帳戶滲透到交易系統中。
評論：幣安持續強調「AI 安全」的重要性，除了出於實際風險考量，也與監管壓力有關。透過主動公布攔截數據與技術細節，一方面向用戶傳達平台安全性，另一方面也在向各國監管機構展示其在「合規」與「風控」上的投入，以改善「交易所」在全球監管對話中的形象。
放眼整體市場，幣安之外的環境同樣面臨「加密貨幣詐騙」快速擴散的壓力。根據美國聯邦調查局(FBI) 在 4 月發布的資料，美國民眾於近期因「虛擬資產詐騙」損失金額已達約 110 億美元，其中以冒充政府官員或知名「虛擬資產公司」進行詐騙的案例最多，常見手法包括假投資顧問、假客服與假官方公告等。
業界觀察指出，目前「詐騙集團」已高度組織化，從釣魚工具包、惡意程式到假交易平台模板，都能在地下市場輕易取得，讓攻擊門檻持續降低。美國執法機關近來也將目標擴大到「以東南亞為基地的跨境詐騙網路」，並加強與當地警方與國際組織的合作，鎖定大規模人口詐騙園區與金流通路。
評論：在「監管壓力」與「犯罪技術升級」的雙重夾擊下，「加密貨幣交易所」幾乎被迫走向更高度的「數據化安全」與「自動化風控」。幣安將「AI」視為防線核心，反映出產業的一個關鍵趨勢：當詐騙手法愈來愈難以肉眼辨識，交易平台若要維持「用戶信任」與「合規地位」，就必須不斷投資於模型訓練、行為分析與鏈上監控等技術。長期來看，「AI 安全」不僅是成本，更可能成為「交易所」競爭力與品牌信任度的主要分水嶺。
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