遊戲數據成 AI 黃金燃料，Anomoca Brands 押注 2025 Web3 熱潮

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遊戲數據成新石油，AI 訓練與 Web3 應用大爆發，Anomoca Brands 押注 2025 年趨勢

隨著全球玩家人數突破 34 億，遊戲不再只是純粹的娛樂體驗，而是成為高度價值化的「AI 訓練資源」。根據 Bloomberg 的報導，這些來自遊戲過程的「行為數據」，能在極高壓力情境下精確觀察人類的認知反應，例如錯誤的閃避、延遲的回復、或精準的角色選擇策略，皆映射出大腦當下的判斷過程。這些數據如今被應用於自動駕駛判斷、急診室應變系統與商業物流決策等領域，拓寬了遊戲數據的潛在價值。

這種「高解析度」且具個體特徵的資料，更促使強化學習模型（Reinforcement Learning）像電競冠軍般進行精準決策。全球規模達 1,770 億美元的遊戲產業，正在實時產出傳統平台難以收集的行為資料，成為開發生成式 AI、新世代應用場景的重要燃料。

評論：遊戲作為 Web3 應用的「數據礦場」角色逐漸被主流機構肯定，不僅反映技術整合的新趨勢，也使玩家即成貢獻者與潛在收益者。

然而，隨著數據利用的擴大，「資料隱私」問題也浮上檯面。根據歐盟於今年 2 月起實施的《AI 法規》（AI Act），除正式禁止職場情緒辨識與預測性犯罪模型外，也為資料收集設立明確且合規的使用框架。目前技術解法如「零知識證明（Zero-Knowledge Proofs）」等工具，正被視為解決隱私問題與強化使用者信任的關鍵。

玩家對資料用途的知情權也日益被重視。有調查顯示，約三成開發者認為生成式 AI 具潛在危害，因此遊戲平台普遍導入透明化的資料使用政策。例如玩家可即時查看數據是否被取用、可選擇退出（opt-out），並清楚知曉退出後是否影響配對速度、內容生成品質等遊戲體驗。

遊戲數據的即時性與情境性，也讓它在保險、教育與金融等非遊戲領域嶄露頭角。例如保險公司現採用動作生存類遊戲（roguelike）中的風險行為來作為索賠風險參數，教育平台則透過射擊遊戲的失敗挫折曲線設計情緒反饋系統，甚至區塊鏈交易所也開始探索以遊戲中「資源分配演算法」作為可交易的合成資產。

投資巨頭 Anomoca Brands 更將 AI 和 Web3 遊戲列為 2025 年的重點佈局領域。部分遊戲工作室已建立玩家能共享資料變現成果的模型，允許持幣者依據貢獻數據獲得分潤。此外，關卡配置與隱藏資源的設計，亦開始大量採用「程序生成內容」（Procedural Generation）與 AI 協作工具，提升創作效率並創造差異化。

評論：Anomoca Brands 持續加碼 Web3 遊戲配合 AI 技術進化，預示遊戲數據將成為區塊鏈與人工智慧融合的核心引擎。

如今，加密遊戲產業的重心已從單一功能優化，轉向建立完整的數據治理架構。敏銳的遊戲平台正致力於打造「主權資料保險庫」，透過零知識框架保障用戶隱私，同時鏈上部署智能合約，實現即時資料授權與代幣化變現。這代表的是一種全新遊戲經濟規則的誕生。

評論：這並非短期的熱潮，而是遊戲產業結構性轉向的「新標準」。在 AI 性能與資料主權的雙重驅動下，遊戲平台正重新定義「玩家參與」的意義及價值。

隨著遊戲內使用者行為變成可量化、可授權、可交易的資產形式，「人類認知反應數據」已成為最重要的 AI 訓練燃料。而這場礦場之戰，顯然才正要開始。