Meta AI 首席科學家：大型語言模型尚未達人類智慧，計劃開發革命性新架構

根據《CNBC》的報導，於 24 日（當地時間），Meta 的人工智慧（AI）首席科學家 Yann LeCun（楊·勒昆）公開表示，目前主流的大型語言模型（LLM）尚未實現人類等級的智慧，並指出 Meta 正在研發的新一代模型，計畫突破這一限制，引發產業關注。

LeCun 在今年初於巴黎舉辦的「AI 行動高峰會（AI Action Summit）」上發表演說，提到智能行為的核心由四大要素構成：對現實世界的理解、持久的記憶能力、推理能力，以及規劃複雜行為的能力，尤其是具備階層式規劃的能力。他強調，這些能力不僅是聰明動物所具備，也是使人類具備智能的關鍵特質。

他指出，目前市場上流行的 AI 聊天機器人背後的 LLM 技術，尚未具備這些智能核心。他補充，若要達成人類水平的智慧，僅靠單純的文字訓練是不夠的，現有的學習架構需進行根本性變革。評論：這點對目前多數仰賴語料庫訓練的模型，構成技術與理念上的挑戰。

LeCun 同時批評，目前各大 AI 與科技公司為搶占市場主導權，多採取「權宜補丁」的方式在現有模型上新增功能。他認為，這種保守性的作法雖能暫時推進應用，但長遠而言將面臨瓶頸。因此，開發一種以全新訓練架構為基礎的 AI 模型勢在必行。

目前 Meta 所主導的新一代 AI 計畫尚未公開詳細細節，但若其成果如 LeCun 所說能超越現有 LLM 框架並接近「人類智慧」，勢必會對現行 AI 生態系統帶來突破性影響。

評論：在比特幣(BTC)、以太幣(ETH)與區塊鏈等項目的發展日益依賴自動化與 AI 的背景下，更高階的智能模型有望拓展其應用潛力，從鏈上分析到智慧合約審核等領域，皆可能因這類 AI 發展而受益。