AI 代理人加速進軍加密貨幣產業：MCP 架構掀資安風險警示

人工智慧（AI）代理人正迅速進入加密貨幣產業，從錢包管理、交易機器人到鏈上助手等多個應用場景，都展現出AI在自動化作業處理與即時決策上的潛力。

根據區塊鏈業界觀察，目前備受關注的核心技術之一，是被稱為「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱MCP）的架構。儘管 MCP 尚未成為正式標準，但其已在多種AI代理人系統中扮演重要角色。若將區塊鏈中的智慧合約比喻為「定義該做什麼」的機制，那麼 MCP 則相當於「決定如何執行」的框架。

MCP 實際上是一種控制層，負責決定 AI 代理人該使用哪些工具、執行哪些程式碼，以及如何對使用者指令作出回應。由於其結構具有高度彈性，不僅能擴展代理人功能，還能進行個別參數設定。但同時，這種設計也可能成為安全風險來源，例如遭到惡意插件入侵。

有專家警告，若透過 MCP 執行的 AI 操作受到資料污染、指令篡改或惡意行為觸發等問題干擾，將可能引發嚴重的資安風險。攻擊者或可利用 MCP 架構中的漏洞，植入惡意命令，甚至誤導代理人做出錯誤判斷與行動。

「評論」目前加密貨幣生態系正在走向自動化與智慧化，但與此同時，安全防護也必須同步升級。AI 代理人帶來的創新，不應犧牲用戶與平台的資訊安全。未來產業將須在效能與風險之間取得平衡，才有助於提高市場信任與長期可持續發展。