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日本政府正推動建置一套人工智慧（AI）共享平台，整合製造業者持有的材料數據，目標是把新材料開發的速度拉高到現行的約10倍。
根據日經亞洲（Nikkei Asia）報導，日本經濟產業省（Ministry of Economy, Trade and Industry）正在準備一套平台，匯集企業手中的材料數據，透過AI找出化學組成與配方的最佳組合，平台最快預計在2027財年啟動。
這項計畫的重點，是減少材料開發過程中的「試錯」次數。材料產業要找出新的組成或配方，往往得靠一次又一次的實驗與評估，耗時又費力。日本政府的構想，是把企業數據、AI分析與運算基礎設施整合在一起，藉此縮短這段流程。
用AI尋找新材料組合的做法，近年在材料產業逐漸普及。日本這次整合數據與運算資源、減少傳統反覆實驗流程的方向，等於是搭上這股產業趨勢，希望藉此提升研發效率。
經濟產業省希望透過這套平台,把分散在各企業手中的材料相關數據集中起來管理。這也呼應日本政府把製造現場數據與AI應用，視為產業競爭力基礎的政策方向。
對台灣讀者而言，這既是日本的AI政策動向，也牽動材料與製造競爭力的議題。半導體、電池、化學材料都是台灣企業在全球供應鏈中競爭的領域。日本向來被視為材料領域的強國，先前AI晶片供應鏈關鍵材料廠商崛起的案例，也印證了這一點。
日本政府提出的「約10倍」，目前仍是政策目標，並非已經達成的成果。實際效果會因企業數據開放程度、智慧財產保護機制與平台參與範圍而有所不同。經濟產業省目前鎖定的時間表，是最快在2027財年啟動這套平台。
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