起薪職缺雇用少19% AI高曝光衝擊社會新鮮人就業

美國就業市場尚未出現大規模裁員潮，但「AI曝光度」較高的職缺，社會新鮮人的雇用情況明顯轉冷。最新研究顯示，這類職缺22至25歲新進員工的雇用人數，比曝光度較低的職缺低了19%。衝擊主要集中在剛出社會的年輕族群與自動化程度較高的工作，而非整體就業市場。

史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）於12日發布的修訂版研究指出，團隊透過人力資源服務公司ADP的薪資資料，分析美國勞工雇用趨勢至2026年6月為止。研究人員表示，「AI曝光度」較高職缺中，22至25歲員工的雇用人數，比曝光度較低職缺的同齡層低19%。

值得留意的是，19%是本次8月修訂版採用的最新數字。先前相關資料與報導曾出現13%、15%、16%等版本，本文以修訂版公布的19%為準。

研究團隊表示，就整體經濟而言，並未觀察到「大規模職缺被取代」的證據。不過年輕勞工受到的衝擊，差距相當明顯。

以AI曝光度最高的職缺來看，22至25歲員工的雇用人數，從2022年11月到2026年6月間減少約11%。相對地，曝光度較低職缺的同齡層雇用，同期則增加約10%。

這樣的落差，主要來自新進雇用趨緩，而非解雇人數增加。研究人員認為，雇用調整比薪資調整更早反映變化，而在AI用於「取代」人力的職務中，減幅特別明顯。

在AI用於「輔助」人力的職務中，雇用則呈現持平或成長。這代表AI擴散帶來的影響，並非對所有職務一視同仁。

職務性質也出現分化。研究人員分析，會計、櫃檯接待、行政助理等仰賴文件與流程學習的「顯性知識」工作，年輕族群雇用趨緩最明顯。

相對地，執行長、護理師等需要現場經驗與判斷力的「隱性知識」職務，資深人力的雇用狀況相對穩健。一般而言，顯性知識指可透過文件與流程傳授的知識，隱性知識則是靠經驗與臨場判斷累積而成的知識。

ADP研究部（ADP Research）於19日發布的更新報告，也呈現類似的溫差。AI高曝光職缺整體雇用人數，7月較去年同期成長0.1%，但22至25歲雇用人數整體卻減少1.3%。

同齡層在AI高曝光職缺的雇用人數，較去年同期減少3%。ADP研究部表示，這樣的趨勢已連續34個月出現。

不過研究團隊強調，這項結果屬於「描述性指標」，並非因果關係的證明。報告也提到，若控制教育程度變數，落差會縮小；部分差距甚至在生成式AI擴散之前就已存在。

因此，比起斷言「AI消滅了新鮮人職缺」，更準確的說法是「AI高曝光職務出現社會新鮮人雇用趨緩的現象」。本站此前也曾報導，AI帶來的衝擊，比起整體失業率，更集中反映在年輕族群與自動化曝光度高的職業群體。

不過也有不同意見。大衛·戴明（David Deming）哈佛大學經濟學家在OPB/NPR的報導中表示，「新鮮人雇用減少的現象，可能在ChatGPT問世前就已經開始」，並認為遠距工作普及才是更關鍵的因素。

戴明分析，在遠距辦公環境下，企業訓練新人所需付出的成本與心力感受更明顯。他認為，疫情後招募方式的轉變，也可能是社會新鮮人雇用趨緩的原因之一。

艾瑞克·布林優夫森（Erik Brynjolfsson）史丹佛大學教授則對OPB/NPR表示：「AI不是全部原因，但確實是故事的一部分，而且相關證據正在累積。」

評論：這份史丹佛修訂版研究提醒我們，與其把AI擴散的雇用衝擊歸咎於單一原因，不如把焦點放在「社會新鮮人勞動市場的變化最先出現在哪裡」。至於教育程度、遠距辦公等變數如何交織影響雇用，仍有待後續研究持續觀察。