美應屆畢業生失業率5.6% AI是禍首？研究看法不一

美國近期大學畢業生求職困難，恐怕不能只用人工智慧（AI）一個原因解釋。多份官方統計與研究顯示，就業焦慮升溫的背後，「遠距工作」擴散、基層職缺縮減與景氣趨緩等因素可能同時發揮作用。

NPR於18日報導，許多應屆畢業生認為求職受阻是因為AI搶走機會，但經濟學家看待原因更為複雜。求職者的焦慮確實真實存在，但目前的實證資料尚未一致指向「AI是主因」的結論。

紐約聯邦準備銀行（Federal Reserve Bank of New York）的資料顯示，2026年第2季美國應屆大學畢業生失業率約為5.6%，勞動力低度利用率則達42%。相較之下，美國勞工統計局公布的2026年7月整體失業率為4.1%，顯示剛踏入職場的大學畢業生承受的壓力明顯更大。

不過對於成因，各方看法並不一致。紐約聯準銀行在6月1日的報告中指出，青年大學畢業生失業率上升的部分，有64%可用遠距工作解釋，遠比生成式AI更能說明這波升幅的主要部分。

遠距工作雖然讓資深員工獲得更多彈性，卻可能壓縮新人的學習管道。當辦公室內的觀察與即時回饋機制減弱，企業聘用及培訓資淺人力的負擔感受也隨之加重。

維吉尼亞大學（University of Virginia）經濟學助理教授艾瑪·哈靈頓（Emma Harrington）在接受NPR訪問時表示：「企業一旦轉向遠距工作，就真的大幅減少了聘用年輕人力。」她認為，基層職缺萎縮不只是技術取代的問題，也與教育及師徒制度的變化環環相扣。

史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）則提出不同訊號。研究團隊在8月12日發布的修訂版報告中，分析截至2026年6月的美國薪資行政資料後發現，AI暴露度較高職類中，22至25歲員工的雇用人數比暴露度較低的族群低19%。

不過史丹佛研究團隊強調，這項數字屬於早期技術性指標，並非確定的因果關係。換言之，AI暴露度高的職類中確實出現年輕勞工雇用轉弱的跡象，但遠距工作或景氣狀況等其他解釋並未因此被排除。

華威大學（University of Warwick）CAGE研究中心的分析同樣對單一因果論保持謹慎。該研究分析了2017年至2025年美國、英國、加拿大與澳洲共2.43億筆新進雇用紀錄與4.07億筆職缺公告。

研究指出，若單獨檢視生成式AI暴露度與遠距工作暴露度，兩者都與新人占比下降有關；但若同時納入兩項變數分析，遠距工作的影響依然顯著，生成式AI的係數則大幅減弱。

招聘平台的資料同樣不是單一方向。ZipRecruiter在4月16日的報告中指出，應屆畢業生在畢業後3個月內的就業率，已由去年的63%升至77%。但同一份調查也顯示，47%的應屆畢業生認為AI已經影響業界招聘，51%的準畢業生則擔心AI將減少基層職缺。

Revelio Labs在6月30日的分析中表示，積極投資AI的企業，其雇用成長平均比未導入AI的企業高10.2個百分點，基層人力占比也增加1.15個百分點。這項結果與「企業導入AI後立即削減新人招聘」的簡單推論並不吻合。

不過Revelio Labs同時提醒，積極投資AI的企業，本身也可能原本就是成長較快的公司。換句話說，同樣的雇用變化，究竟是「AI導入的效果」，還是「成長型企業擴大招聘」的結果，仍需分開檢視。

對台灣讀者而言，值得留意的是，目前尚無足夠依據，能把美國白領基層招聘的這場爭論，直接套用到本地或南韓勞動市場。本社先前曾報導，南韓今年上半年應屆畢業生招聘公告呈現兩位數成長，但該調查的對象與產業結構，與美國大學應屆畢業生勞動市場並不相同。

綜合現有資料，「AI正在消滅新人職缺」的直覺感受，與「遠距工作及招聘結構變化才是更大變數」的實證分析，目前是同時並存的兩種說法。要判斷AI對勞動市場的實際影響，仍須將AI暴露度、實際導入情形、遠距工作擴散程度與企業成長速度分開檢視。

本文查證主要參考來源包括NPR、紐約聯邦準備銀行、美國勞工統計局、史丹佛數位經濟實驗室、華威大學CAGE研究中心、ZipRecruiter與Revelio Labs。