5.3億美元包裹自動化案曝光　亞馬遜稱僅屬初期構想

亞馬遜（Amazon，AMZN）被爆出正在評估一項構想，打算用機器人與人工智慧（AI）將配送前最後一道工序——包裹分揀與車輛裝載——全面自動化。根據流出的內部文件，這項計畫預計2028年啟動一項耗資1.03億美元的「試點」，到2029年投資規模可能超過5.3億美元。

商業內幕（Business Insider）報導指出，這項構想在亞馬遜內部以「Tetromino計畫」（Project Tetromino）為代號進行討論。所謂配送站，是商品從物流中心送出後，依配送路線分類、裝車前的最後一個節點。

文件內容顯示，時程規劃從2028年試點開始，2029年擴大到5個據點，2030年再新增10個據點。文件也提到，新設計的處理速度可望比現有配送站提升2.5倍。

不過亞馬遜隨即澄清，強調文件中的數字與時程並非最終定案。亞馬遜發言人向商業內幕表示，這項構想仍屬「早期階段的概念」，文件中的財務數字與路線圖「並不準確，也不反映公司目前的計畫」。

該發言人補充說明，公司「持續在營運各環節探索並測試新技術，以提升安全與配送體驗」。換句話說，內部評估文件顯示了自動化擴張的方向，但並不代表投資或設施佈局已經拍板。

Tetromino鎖定的，正是過去難以自動化的「配送前最後一哩」作業。配送站內，尺寸與重量各異的包裹必須依配送路線分類，再依駕駛方便裝車的順序排列。

這項工作看似單純重複，實際上牽涉空間配置、順序安排、重量與路線等多重變數同時運作。這也顯示物流自動化的範圍，正從倉庫內部的存取作業，延伸到最後一哩配送前的環節。

亞馬遜先前已公開多項配送站自動化實驗。公司在2025年於德國多特蒙德（Dortmund）的最後一哩創新中心，展示了Tipper、Echelon、Agility、Matrix、ZancaSort、VASS等新系統。

這些設備的重點在於減少人工卸貨、掃描、分揀與裝載的負擔。亞馬遜過去說明過，配送站員工的工作就是把客戶訂單準備好、送上配送的最後一程。

今年公布的Blue Jay與「Eluna計畫」（Project Eluna）也屬於同一脈絡。亞馬遜表示，Blue Jay能協調多支機械手臂，在同一空間內完成揀貨、存放與整合作業。

Eluna計畫則是一套代理型AI系統，供現場管理者用來找出瓶頸、調度人力。這意味著自動化的範圍，已從物流設備本身延伸到協助現場營運決策的軟體層面。

物流自動化領域的競爭也在加溫。據Supply Chain Dive報導，亞馬遜財務長布萊恩·奧爾薩夫斯基（Brian Olsavsky）在7月30日的財報電話會議上表示，公司計畫到2026年將機械手臂的持有規模擴增一倍以上。

美國自動化促進協會市場資訊主管亞倫·普拉瑟（Aaron Prather）向同一媒體表示：「非汽車產業已成為工業機器人最大的買家。」這句話點出了機器人需求的重心，正從傳統製造業轉向物流與零售業。

被點名可能參與Tetromino計畫的技術夥伴Boxbot，鎖定的同樣是配送前最後一個節點。Boxbot在官網介紹其最後一哩配送站系統，宣稱能將車輛裝載速度提升最多10倍。不過，Boxbot是否真的參與亞馬遜這項計畫，目前並未獲得證實。

對讀者而言，這項構想反映出物流自動化的下一個戰場。儘管亞馬遜尚未公布任何確定的投資計畫，但連配送前最後一段的裝載與分揀工作都被納入自動化評估範圍，這與電商及物流業者在成本與速度上的競爭直接相關。

這項構想對就業與作業安全會帶來什麼影響，要等到具體佈局公開後才能進一步評估。目前能確認的，只有內部評估文件的存在，以及亞馬遜官方對此所做的「初期構想」說明。