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AI新創公司通用直覺（General Intuition）正以60億美元的投資前估值，洽談新一輪募資。這家原本靠遊戲數據訓練AI代理人（AI agent）在空間與時間中移動的公司，如今把觸角伸向機器人領域。
科技媒體TechCrunch於台北時間24日23時24分報導，通用直覺正與瓦勒股權合夥（Valor Equity Partners）、Point72創投（Point72 Ventures）、七七六（Seven Seven Six）等新投資人洽談募資，既有股東科斯拉創投（Khosla Ventures）與通用催化劑（General Catalyst）據悉也將參與本輪投資。
這次洽談距離公司完成3億2000萬美元募資僅過了數週。上一輪估值為23億美元，本輪洽談的估值較之高出約2.6倍，漲幅相當驚人。
通用直覺總部設於紐約，主打的不是語言模型，而是「行為基礎模型」。公司以旗下遊戲影片分享平台Medal累積的遊戲畫面與按鍵紀錄，作為初期訓練數據。
所謂「行為基礎模型」，是指目標不在生成文字回覆，而是理解環境並產生下一步動作的AI模型。同時學習遊戲畫面的變化與玩家按鍵的時間點，就能訓練AI依據所處環境判斷並生成下一個動作，這是通用直覺採取的技術路線。
執行長皮姆·德威特（Pim de Witte）去年10月將公司從Medal分拆獨立。據TechCrunch報導，公司初期數據集包含數億小時規模的遊戲影像與「動作標籤」。
「動作標籤」記錄的是玩家按下哪個按鍵、在什麼時間點按下。與以文句與語境為學習核心的文字模型不同，通用直覺的模型學的是畫面變化與操作紀錄之間的關聯，鎖定遊戲、模擬環境與機器人等涉及實際動作的領域。
新募資金也將重點投向機器人方向。公司計畫加碼投入運算基礎設施與人才招募，用以強化通用模型並聚焦機器人應用，目前已與CoreWeave建立運算相關合作關係。
近期AI新創的募資競爭，正從大型語言模型擴散到物理AI與代理型模型。AI編程新創、AI推論晶片新創的性能驗證爭議等案例，都顯示同樣的資金流向。
這輪募資目前尚未拍板定案。TechCrunch指出，公司仍在敲定投資輪細節，且因投資人興趣持續湧入，目前處於超額認購狀態，最終募資規模與條件仍可能隨協商過程調整。
評論：通用直覺的案例反映AI投資競賽正從語言模型延伸至物理AI領域，成為觀察焦點。不過用遊戲數據訓練出的模型，究竟能在多大程度上套用到真實機器人環境，仍有待後續驗證。
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