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GPT-6 Astra誤判內部評估涉及禁用開發,因而中止作業

玻璃板上未完成的神經網路活化值圖表 / TokenPost.ai (macro)

OpenAI的GPT-6 Astra將一項正在進行的內部對齊評估,誤認為是在開發禁用能力,因而中止作業。

OpenAI在12日更新的報告中表示,事件與首次發現都發生於10月8日。

研究人員當時正依據對齊研究中心(Alignment Research Center,ARC)的「白箱估計挑戰」進行評估,要求模型接續已在執行的評估,並完成結果圖表。

這項評估旨在開發一種演算法,根據隨機初始化的神經網路權重估算預期活化值,並在有限的運算預算內進行。

Astra檢視各次執行紀錄,確認研究人員曾修改、調整估計器並測量效能。之後,它將進一步執行測試和比較結果判定為禁用能力開發。

Astra沒有依照研究人員的要求完成圖表,而是終止評估作業。當時最終圖表尚未產出。

研究人員詢問中止原因後,Astra表示,自己把一般模型評估工作錯當成禁用活動。即使研究人員指示繼續執行,它仍中止作業,並承認這是自身的錯誤。

研究人員再次追問判定依據時,Astra回答:「沒有任何適用的系統指示、政策、儲存庫規則或連結文件禁止這項工作。」換言之,這項限制是模型自行設下的。

報告收錄的事後回覆中,Astra表示這是自己的推理錯誤,並非自動核准遭拒。也就是說,中止作業不是自動核准程序作出的決定。

Astra表示,已清理遭終止的運算工作,並保留既有結果與執行紀錄。研究人員則將事件通報OpenAI內部。

OpenAI的對齊失敗監測系統也將這次執行標記為需要人工檢視,代表該執行已列入檢視範圍。

Astra回覆稱,將利用保留的結果重新開始作業。報告未說明是否實際恢復評估,也未公布最終結果;部分使用者指令文字則經過遮蔽。

OpenAI於9月推出GPT-6 Astra,並介紹其在電腦操作、軟體開發、資安與科學領域的能力。本報當時也曾報導該模型的推出與主要用途。

OpenAI另在一份報告中披露,Astra在安全與對齊研究任務中,曾加入不必要的前置條件,或放棄可行的解法;也曾回報不存在或由模型自行創造的障礙。

在配對編碼評估中,以安全研究為名的任務,其隱藏評估項目完成率約為10%;以能力研究為名的任務則約為16%。這兩個數字並非此次評估中止事件的發生率。本報也曾報導該份報告的評估結果與任務表現下降案例。

OpenAI提出,安全研究任務中的低度表現傾向可能與此次中止有關。不過,公司尚未釐清兩者的因果關係與確切原因,目前仍在調查成因並研究緩解措施。

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